[发明专利]医学图像分析方法、医学图像分析系统以及存储介质在审
申请号: | 201711403347.0 | 申请日: | 2017-12-22 |
公开(公告)号: | CN108280832A | 公开(公告)日: | 2018-07-13 |
发明(设计)人: | 曹志宏;罗一烽;单海荣;刘瑜;马铁梁 | 申请(专利权)人: | 宜兴市人民医院 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/35;G06T5/00;G16H30/20 |
代理公司: | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人: | 宋林清 |
地址: | 214200 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 医学图像 医学参数 医学图像分析 目标对象 医学图像分析系统 诊断和治疗 存储介质 获取目标 加权 两组 输出 分析 | ||
本公开的实施例提供了一种医学图像分析方法,包括下述步骤:获取目标对象的至少第一医学图像和第二医学图像,所述第一医学图像和第二医学图像为对所述目标对象的不同组成成分具有不同加权;分别处理第一医学图像和第二医学图像并获得对应的第一医学参数和第二医学参数;输出所述第一医学参数和第二医学参数。本公开实施例的技术方案,通过对目标对象至少进行两组不同医学图像进行分析,提高了医学图像分析的准确性,有利于对目标对象患病的诊断和治疗。
技术领域
本公开的实施例涉及一种医学图像分析方法、医学图像分析系统以及存储介质。
背景技术
医学图像分析处理,是医学图像用于诊断医学图像中所表征的病理表征的前处理阶段。医学图像分析处理的结果经过专业医疗人员或者计算机辅助医疗系统经过加工、检查、分析等二次处理以后结合临床检查、活检等得到的数据并结合个人医疗经验、医学专家知识库等信息,诊断患者的疾病。
因此,如何从医学图像中获得更广泛的信息依旧是医学图像分析领域的研究热点之一。
发明内容
在本公开的一个方面,本公开的实施例提供了一种医学图像分析方法,包括下述步骤:获取目标对象的至少第一医学图像和第二医学图像,所述第一医学图像和第二医学图像为对所述目标对象的不同组成成分具有不同加权;
分别处理第一医学图像和第二医学图像并获得对应的第一医学参数和第二医学参数;
输出所述第一医学参数和第二医学参数。
在本公开的一些实施例中,通过同样的医学影像成像方法对目标对象成像获得所述第一医学图像和第二医学图像;其中,所述第一医学图像为对目标对象的表征结构的组成成分加权成像,所述第二医学图像为对目标对象的表征病理的组成成分加权成像。
在本公开的一些实施例中,所述医学影像成像方法为MRI成像,所述第一医学图像为T1图像,所述第二医学图像为T2图像;所述目标对象为头部。
在本公开的一些实施例中,处理第一医学图像获得第一医学参数,包括从T1图像中分离海马区域,获取海马头亚区体积作为第一医学参数;以及,处理第二医学图像获得第二医学参数,包括根据从T1图像中分离的海马区域,从T2图像中获取海马头亚区信号强度作为第二医学参数。
在本公开的一些实施例中,从T1图像中分离海马区域,包括根据海马区域的解剖标志点从T1图像中分离获得海马区域并区分海马头亚区。
在本公开的一些实施例中,所述解剖标志点包括第一组、第二组、第三组,分别对应海马区域的头亚区、体亚区和尾亚区,其中第一组解剖标志点包括床室、钩隐窝、杏仁体、侧脑室;第二组解剖标志点包括侧脑室三角、钩顶;第三组解剖标志点包括脑室三角、海马旁回、下托、环池。
在本公开的一些实施例中,处理第二医学图像获得第二医学参数,还包括对从T2图像中获取的海马头亚区信号强度进行去干扰,所述去干扰包括将海马头亚区信号强度进行直方图均衡,通过信号强度差异去干扰。
在本公开的一些实施例中,处理第二医学图像获得第二医学参数,还包括对从T2图像中获取的海马头亚区信号强度进行标准化。
在本公开的另一方面,本公开的实施例提供了一种存储介质,存储有适于由处理器运行的计算机指令,所述计算机指令被处理器运行时可以执行上述的医学图像分析方法。
在本公开的还一方面,本公开的实施例提供了一种医学图像分析系统,执行上述医学图像分析方法,包括:
输入模块,被配置为获取目标对象的至少第一医学图像和第二医学图像,所述第一医学图像和第二医学图像为对所述目标对象的不同组成成分具有不同加权;
分析模块,被配置为分别处理第一医学图像和第二医学图像并获得对应的第一医学参数和第二医学参数;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宜兴市人民医院,未经宜兴市人民医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711403347.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。