[发明专利]一种机动车驾驶员考试的评判系统及评判方法在审

专利信息
申请号: 201711403964.0 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN108133644A 公开(公告)日: 2018-06-08
发明(设计)人: 钱嵊山;叶剑;胡梅生;杨宏伟;何向泉;杨金胜 申请(专利权)人: 南京多伦科技股份有限公司
主分类号: G09B19/16 分类号: G09B19/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211100 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 车辆定位 机动车驾驶员考试 雷达探测器 摄像头组 存储器 传感器组 驾驶考试 评判系统 处理器 评判 采集 外部环境数据 接收传感器 比对分析 操作部件 车辆驾驶 存储车辆 电性连接 考试项目 人工参与 实时数据 实时探测 探测车辆 系统数据 周边物体 前档 考核 考试
【说明书】:

发明公开了一种机动车驾驶员考试的评判系统及评判方法,该系统包含:处理器及与之电性连接的存储器、传感器组、摄像头组、雷达探测器及车辆定位组件;存储器,其内存储车辆驾驶考试系统数据;传感器组,用于实时探测各操作部件的工作状态;摄像头组,其分别采集车辆前档外部环境数据及车辆驾驶位考试学员相关数据;车辆定位组件,进行车辆定位;雷达探测器,探测车辆与周边物体的距离;处理器,其接收传感器组、摄像头组、雷达探测器及车辆定位组件采集到的实时数据,进行比对分析,对学员驾驶考试进行考核评分。本发明能够实现机动车驾驶员考试中各考试项目的自动考核评分,无需监考人员人工参与,避免了不公正现象的发生。

技术领域

本发明涉及一种机动车驾驶员考试的评判系统及评判方法,属于智能驾考技术领域。

背景技术

随着汽车产业的快速发展,汽车已越来越多地进入普通家庭,成为人们生活的一部分,这样也就带动了驾考(机动车驾驶员考试)、驾培(机动车驾驶培训)行业的发展。

随着驾考系统设备的发展,智能驾考相比于传统的陪驾监考式的驾考方式,已经体现了很大的进步性。不仅最大限度的减少了人为因素的评判,真正实现了考试公平、公正、公开,更是实现了远程监考和智能评判考生考试成绩,提高了考试效率。目前的自动考试设备于科目二考试(场地驾驶技能考试)中得到了很好的应用,已经实现了无需监考人员随车监考,可通过卫星定位及各传感器监测自动完成学员机动车驾驶员考试的考核评分。然而,在科目三考试(道路驾驶技能考试)中,目前仅实现了部分考试项目的自动考核评分,还有部分考试项目仍需要监考人员随车监考,比如:机动车驾驶人考试大纲中变更车道、直行通过路口、超车、掉头、通过学校区域等考试项目。现有技术中自动考试设备无法判断变更车道时学员是否有观察侧后方的交通情况,是否有保持车辆安全间距;通过路口时是否有提前减速或停车瞭望;通过学校区域时是否有减速观察、文明礼让等,许多评判功能无法实现。

在科目三考试中自动考试设备无法实现的评判功能则是通过考试车辆内的监考人员进行评判打分,人为因素的加入某种程度上影响了驾驶考试的公正性。

发明内容

为了克服现有技术中存在的不足,本发明提供一种机动车驾驶员考试的评判系统及评判方法,以解决现有技术中机动车科目三考试设备无法实现对部分考试项目进行自动考核评分的问题。本发明能够实现机动车科目三考试中各考试项目的自动考核评分,无需监考人员人工参与,避免了不公正现象的发生。

为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:

本发明的一种机动车驾驶员考试的评判系统,包含:处理器及与之电性连接的存储器、传感器组、摄像头组、雷达探测器及车辆定位组件;其中,

存储器,其内存储车辆驾驶考试系统数据,包含:考试学员身份数据、车辆驾驶考试评分数据、车辆考试场地模型数据及车辆模型数据;

传感器组,其由多个分别设置于车辆操作部件上的传感器构成,用于实时探测各操作部件的工作状态;

摄像头组,其分别采集车辆前档外部环境数据及车辆驾驶位考试学员相关数据;

车辆定位组件,其进行车辆定位;

雷达探测器,其探测车辆与周边物体的距离;

处理器,其接收传感器组、摄像头组、雷达探测器及车辆定位组件采集到的实时数据,并与存储器中存储的数据进行比对分析,对学员驾驶考试进行考核评分。

优选地,所述摄像头组采集车辆前档外部环境数据包含道路交叉口交通信号灯状态数据及车辆前方行人通行状态数据。

优选地,所述摄像头组采集车辆驾驶位考试学员相关数据包含考试学员身份数据及考试学员的动作数据。

优选地,所述考试学员身份数据包含:人脸数据或虹膜数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京多伦科技股份有限公司,未经南京多伦科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711403964.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top