[发明专利]学习模型构筑装置以及过热预测装置有效
申请号: | 201711404593.8 | 申请日: | 2017-12-22 |
公开(公告)号: | CN108237439B | 公开(公告)日: | 2019-10-08 |
发明(设计)人: | 政川高志 | 申请(专利权)人: | 发那科株式会社 |
主分类号: | B23Q17/09 | 分类号: | B23Q17/09;G06N3/04;G06N99/00 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 曾贤伟;郝庆芬 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 切削加工 主轴电动机 构筑装置 学习 关联信息 监督数据 预测装置 过热 机器学习 输入主轴 电动机 构筑 加工 机床 标签 应用 | ||
1.一种学习模型构筑装置,其应用于通过安装有刀具并通过主轴电动机旋转的主轴、以及进给该主轴的进给轴来进行切削加工的机床,其特征在于,该学习模型构筑装置具备:
输入单元,其输入所述主轴电动机的当前温度以及切削加工的条件,所述切削加工的条件为所述主轴的加减速的频率、转速、切削负荷、切削时间;以及
学习单元,其将所述主轴电动机的当前温度和所述切削加工的条件与作为切削加工后的所述主轴电动机的温度的标签的组作为监督数据进行接受,并进行基于该监督数据的机器学习,由此构筑学习模型,所述学习模型是根据所述主轴电动机的当前温度以及所述切削加工的条件,输出切削加工时的所述主轴电动机的加工后的温度或温度上升值即温度关联信息的模型。
2.一种过热预测装置,其特征在于,
该过热预测装置具备:过热预测单元,其基于由权利要求1所述的学习模型构筑装置所构筑的学习模型,根据所述主轴电动机的当前温度以及切削加工的条件,输出所述主轴电动机的加工后的温度或温度上升值即温度关联信息,并根据所输出的所述主轴电动机的加工后的温度或温度上升值即温度关联信息,来预测所述主轴电动机是否过热。
3.根据权利要求2所述的过热预测装置,其特征在于,
该过热预测装置具备:过热预测结果输出单元,其输出基于所述过热预测单元的过热预测结果。
4.根据权利要求2所述的过热预测装置,其特征在于,
该过热预测装置具备:加工条件修正单元,其在所述过热预测单元预测为所述主轴电动机过热的情况下,重新考虑切削加工的条件,并计算出所述主轴电动机不过热的修正条件。
5.根据权利要求3所述的过热预测装置,其特征在于,
该过热预测装置具备:加工条件修正单元,其在所述过热预测单元预测为所述主轴电动机过热的情况下,重新考虑切削加工的条件,并计算出所述主轴电动机不过热的修正条件。
6.根据权利要求4所述的过热预测装置,其特征在于,
所述加工条件修正单元通过降低所述主轴的加减速的频率,来计算出所述主轴电动机不过热的修正条件。
7.根据权利要求5所述的过热预测装置,其特征在于,
所述加工条件修正单元通过降低所述主轴的加减速的频率,来计算出所述主轴电动机不过热的修正条件。
8.根据权利要求4所述的过热预测装置,其特征在于,
所述加工条件修正单元通过降低所述主轴的转速,来计算出所述主轴电动机不过热的修正条件。
9.根据权利要求5所述的过热预测装置,其特征在于,
所述加工条件修正单元通过降低所述主轴的转速,来计算出所述主轴电动机不过热的修正条件。
10.根据权利要求4至9中任一项所述的过热预测装置,其特征在于,
该过热预测装置具备:选项提示单元,其将所述加工条件修正单元计算出的多个修正条件作为选项进行提示。
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