[发明专利]语气识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201711404907.4 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN108091324B 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 谢波 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/06;G10L15/26
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 语气 识别 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种语气识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取样本文本;

获取针对所述样本文本的多个录音数据,其中,所述多个录音数据是通过使用多种类别语气朗读所述样本文本而得到的语音;所述多种类别语气包括肯定语气、疑问语气和反问语气;

提取所述多个录音数据中的语气特征,并确定所述语气特征对应的语气类别;其中,所述提取所述多个录音数据中的语气特征,包括:提取所述录音数据中句中停顿处、句尾处表示语气的音频,并提取所述音频的特征,所述特征包含升调、降调、升降调、降升调、平调;

根据所述样本文本、所述多个录音数据中的语气特征和对应的语气类别,建立语气识别模型,以使得所述语气识别模型可用于对语音数据进行语气识别以获得对应的语气含义;

接收用户的语音数据;

对所述语音数据进行语音识别以得到对应的文本信息;

通过所述语气识别模型对所述语音数据进行语气识别以获得对应的语气含义;

根据所述文本信息和对应的语气含义给用户相应的响应。

2.如权利要求1所述的语气识别方法,其特征在于,所述通过语气识别模型对所述语音数据进行语气识别以获得对应的语气含义,包括:

通过所述语气识别模型对所述语音数据进行语气识别,以得到所述语音数据对应的语气类别;

根据所述语气类别确定对应的语气含义。

3.如权利要求1所述的语气识别方法,其特征在于,所述根据文本信息和对应的语气含义给用户相应的响应,包括:

根据所述文本信息和对应的语气含义确定所述用户的用户意图;

根据所述用户意图获取对应的对话内容,并将所述对应的对话内容提供给所述用户。

4.一种语气识别装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取样本文本;

第二获取模块,用于获取针对所述样本文本的多个录音数据,其中,所述多个录音数据是通过使用多种类别语气朗读所述样本文本而得到的语音;所述多种类别语气包括肯定语气、疑问语气和反问语气;

特征提取模块,用于提取所述多个录音数据中的语气特征;其中,所述特征提取模块具体用于:提取所述录音数据中句中停顿处、句尾处表示语气的音频,并提取所述音频的特征,所述特征包含升调、降调、升降调、降升调、平调;

确定模块,用于确定所述语气特征对应的语气类别;

模型建立模块,用于根据所述样本文本、所述多个录音数据中的语气特征和对应的语气类别,建立语气识别模型,以使得所述语气识别模型可用于对语音数据进行语气识别以获得对应的语气含义;

接收模块,用于接收用户的语音数据;

语音识别模块,用于对所述语音数据进行语音识别以得到对应的文本信息;

语气识别模块,用于通过所述语气识别模型对所述语音数据进行语气识别以获得对应的语气含义;

响应模块,用于根据所述文本信息和对应的语气含义给用户相应的响应。

5.如权利要求4所述的语气识别装置,其特征在于,所述语气识别模块包括:

语气识别单元,用于通过所述语气识别模型对所述语音数据进行语气识别,以得到所述语音数据对应的语气类别;

确定单元,用于根据所述语气类别确定对应的语气含义。

6.如权利要求4所述的语气识别装置,其特征在于,所述响应模块包括:

确定单元,用于根据所述文本信息和对应的语气含义确定所述用户的用户意图;

响应单元,用于根据所述用户意图获取对应的对话内容,并将所述对应的对话内容提供给所述用户。

7.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1至3中任一项所述的语气识别方法。

8.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的语气识别方法。

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