[发明专利]一种农产品市场价格传递分析方法及分析装置

说明书

本发明实施例提供一种农产品市场价格传递分析方法及分析装置。其中，该方法包括：采集农产品批发市场的数据信息，包括农产品批发市场信息、农产品品种信息、价格信息及时间信息；构建农产品市场价格传递网络；获取所述农产品市场价格传递网络的典型特征参数；根据所述典型特征参数对所述农产品市场价格传递网络进行分析，获得农产品市场价格的传递特征。本发明实施例通过结合农产品价格的时空信息，基于复杂网络的理论和方法，分析农产品市场价格传递过程的统计变化规律，从而可揭示农产品市场价格传递的时空演化特征与规律，为农产品市场价格的调控提供依据，从而减少农产品价格异常波动事件的发生，稳定农产品市场价格。

技术领域

本发明实施例涉及数据分析技术领域，具体为一种农产品市场价格传递分析方法及分析装置。

背景技术

近年来，我国蔬菜、肉禽等农产品价格异常波动现象屡屡出现，一些农产品在短期或者较长时期内价格上涨或下跌至几倍甚至几十倍，对农民生产经营和居民生活消费带来许多不利影响。同类农产品在不同区域销售价格相异，形成一个复杂的横向价格网络。随着我国农业市场的逐步开放，农产品价格波动互动性日益强烈，呈现出明显的传递效应，传导的过程和路径也愈加复杂。分析农产品市场价格传递特征，可以揭示农产品价格传递的潜在规律和驱动影响因素，有助于衡量农产品市场一体化和资源有效分配的程度。

目前对农产品价格传递分析多使用协整检验(Co-integration Test)、格兰杰因果检验(Granger Causality Test)、误差修正模型(Error Correction Model)、向量误差纠正模型(Vector Error Correction Model)、向量自回归模型(Vector AutoregressiveModel)等时间序列数据分析方法和计量经济学方法。

目前我国的农产品批发市场遍布全国大中城市和农产品集中产区，已成为农产品流通的主要渠道。随着农产品流通体系的建设和健全，农产品批发市场之间的营销网络日益增强，市场关联性不断提高。农产品价格在不同市场之间传递，形成了一个动态的有向扩散网络。相邻或同区域的农产品批发市场的农产品价格相互影响，在不同区域销售的农产品具有不同的价格。在农产品价格异常波动期间，农产品价格在不同区域的市场之间传递的时空规律异常复杂，然而，现有技术多数运用时间序列数据分析方法对农产品市场价格传递展开研究，无法实现市场价格传递的全面分析。

发明内容

为解决现有农产品市场价格传递分析中维度单一、分析结果片面的问题，本发明实施例提供一种农产品市场价格传递分析方法及分析装置。

第一方面，本发明实施例提供一种农产品市场价格传递分析方法，该方法包括：采集农产品批发市场的数据信息，所述数据信息包括农产品批发市场信息、农产品品种信息、价格信息及时间信息；根据所述农产品批发市场的数据信息构建农产品市场价格传递网络；根据所述农产品市场价格传递网络获取所述农产品市场价格传递网络的典型特征参数；根据所述典型特征参数对所述农产品市场价格传递网络进行分析，获得农产品市场价格的传递特征。

第二方面，本发明实施例提供一种农产品市场价格传递分析装置，该装置包括：数据采集模块，具体用于采集农产品批发市场的数据信息，所述数据信息包括农产品批发市场信息、农产品品种信息、价格信息及时间信息；农产品市场价格传递网络构建模块，具体用于根据所述农产品批发市场的数据信息构建农产品市场价格传递网络；典型特征参数获取模块，具体用于根据所述农产品市场价格传递网络获取所述农产品市场价格传递网络的典型特征参数；分析模块，具体用于根据所述典型特征参数对所述农产品市场价格传递网络进行分析，获得农产品市场价格的传递特征。