[发明专利]青光眼诊断的方法、装置及电子设备

说明书

本申请实施方式公开了青光眼诊断的方法、装置、设备及存储介质，其中的方法包括：获取基于视野的色块图；利用机器学习方法对所述色块图进行处理，得到青光眼诊断结果。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术，尤其是涉及一种青光眼诊断的方法、青光眼诊断的装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序。

背景技术

青光眼由于其具有不可逆型致盲的危害，而应被尽早发现并治疗。

目前，诊断青光眼的方法通常为：由医生根据视野计等可以进行视野检测的设备，所生成的视野检测报告来诊断患者是否为青光眼患者。

如何辅助医生进行青光眼诊断，以减轻医生的工作量，并提高青光眼诊断的效率，是一个值得关注的技术问题。

发明内容

本申请实施方式提供一种青光眼诊断的技术方案。

根据本申请实施方式其中一方面，提供了一种青光眼诊断的方法，该方法主要包括：获取基于视野的色块图；利用机器学习方法对所述色块图进行处理，得到青光眼诊断结果。

在本申请一实施方式中，所述获取基于视野的色块图包括：从视野检测报告中获取基于视野的色块图。

在本申请又一实施方式中，在所述从视野检测报告中获取基于视野的色块图之前，所述方法还包括：对所述视野检测报告的有效性进行校验，以确定所述视野检测报告是否为有效的视野检测报告；所述从视野检测报告中获取基于视野的色块图，包括：在确定所述视野检测报告为有效的视野检测报告的情况下，从所述视野检测报告中获取基于视野的色块图。

在本申请再一实施方式中，所述对所述视野检测报告的有效性进行校验包括：获取所述视野检测报告中的固视丢失率、假阳性率及假阴性率中的至少一个；基于获取到的所述固视丢失率、假阳性率以及假阴性率中的至少一个，确定所述视野检测报告是否为有效的视野检测报告。

在本申请再一实施方式中，所述基于获取到的所述固视丢失率、假阳性率以及假阴性率中的至少一个，确定所述视野检测报告是否为有效的检测报告，包括：在获取到的所述固视丢失率、假阳性率及假阴性率中的至少一个中的每个数值满足对应的取值范围的情况下，确定所述视野检测报告为有效的视野检测报告。

在本申请再一实施方式中，所述获取所述视野检测报告中的固视丢失率、假阳性率及假阴性率中的至少一个包括：根据所述固视丢失率、假阳性率及假阴性率中的至少一个在视野检测报告中的预设位置信息，从所述视野检测报告中获取至少一个图像块；对所述至少一个图像块中的每个图像块进行光学字符识别OCR处理，得到所述固视丢失率、假阳性率及假阴性率中的至少一个。

在本申请再一实施方式中，所述从视野检测报告中获取色块图包括：根据色块图在视野检测报告中的预设位置信息，从所述视野检测报告中获取所述色块图。

在本申请再一实施方式中，所述基于视野的色块图包括灰度图、总偏差概率图及模式偏差概率图中的至少一个。

在本申请再一实施方式中，所述利用机器学习方法对所述色块图进行处理，得到青光眼诊断结果，包括：利用神经网络对所述色块图进行处理，得到青光眼诊断结果。

在本申请再一实施方式中，所述方法还包括：获取视功能评估参数；所述利用神经网络对所述色块图进行处理，得到青光眼诊断结果包括：利用神经网络对所述视功能评估参数和所述色块图进行处理，得到青光眼诊断结果。

在本申请再一实施方式中，所述利用神经网络对所述视功能评估参数和所述色块图进行处理，得到青光眼诊断结果，包括：利用神经网络对所述色块图进行特征提取处理，得到所述色块图的图像特征；将所述视功能评估参数和所述色块图的图像特征进行拼接处理，得到拼接特征；基于所述拼接特征，利用神经网络对所述拼接特征进行处理，得到青光眼诊断结果。