[发明专利]人脸分析、过滤方法、装置、嵌入式设备、介质和集成电路

权利要求书

1.一种人脸过滤方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测图片；

利用人脸检测器对所述待检测图片进行检测，得到检测结果；

当检测结果表示所述待检测图片为人脸图片时，获取嵌入式设备的性能参数，根据所述嵌入式设备的性能参数，确定所述待检测图片中用于计算差分特征的像素组数，根据确定的像素组数从所述待检测图片中提取差分特征，基于所述差分特征，利用训练好的随机蕨分类器对所述待检测图片进行分类，其中，所述性能参数包括CPU的处理速度及功耗、存储器的存储量、总线的响应速度、输入/输出设备的运行速度，训练所述随机蕨分类器的样本数据包括表示人脸图片的正样本数据，及表示非人脸图片的负样本数据；

确定所述待检测图片的类别。

2.如权利要求1所述的人脸过滤方法，其特征在于，当通过利用所述训练好的随机蕨分类器对所述待检测图片进行分类时，所述方法还包括：

将所述待检测图片的差分特征输入至所述训练好的随机蕨分类器中，计算所述待检测图片属于所述训练好的随机蕨分类器中多个类别的概率；

筛选出概率最大的类别作为所述待检测图片的类别。

3.一种人脸分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测图片；

利用如权利要求1至2中任意一项所述的人脸过滤方法对所述待检测图片进行过滤，得到保留的人脸图片；

对所述保留的人脸图片进行与指定场景对应的统计分析，得到分析结果；

根据所述分析结果执行与所述指定场景对应的操作。

4.如权利要求3所述的人脸分析方法，其特征在于，所述对所述保留的人脸图片进行与指定场景对应的统计分析，得到分析结果，并根据所述分析结果执行与所述指定场景对应的操作包括：

计算指定时间段内在指定区域拍摄的图片中保留的人脸图片的数量；

当所述人脸图片的数量大于或者等于预设数量时，启动门禁装置。

5.如权利要求3所述的人脸分析方法，其特征在于，所述对所述保留的人脸图片进行与指定场景对应的统计分析，得到分析结果，并根据所述分析结果执行与所述指定场景对应的操作还包括：

计算指定时间段内在指定区域拍摄的图片中保留的人脸图片的数量；

获取每张保留的人脸图片中的人脸对应的人物的出行方式；

计算获取的每种出行方式的占比；

将所述获取的每种出行方式的占比发送至指定服务器，以供所述指定服务器进行统计分析。

6.一种人脸过滤装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待检测图片；

检测单元，用于利用人脸检测器对所述待检测图片进行检测，得到检测结果；

分类单元，用于当检测结果表示所述待检测图片为人脸图片时，基于差分特征，利用训练好的随机蕨分类器对所述待检测图片进行分类；当所述分类单元通过利用所述训练好的随机蕨分类器对所述待检测图片进行分类时，所述装置还包括：提取单元，用于获取嵌入式设备的性能参数，根据所述嵌入式设备的性能参数，确定所述待检测图片中用于计算差分特征的像素组数，根据确定的像素组数从所述待检测图片中提取差分特征；其中，所述性能参数包括CPU的处理速度及功耗、存储器的存储量、总线的响应速度、输入/输出设备的运行速度，训练所述随机蕨分类器的样本数据包括表示人脸图片的正样本数据，及表示非人脸图片的负样本数据；

确定单元，用于确定所述待检测图片的类别。

7.一种嵌入式设备，其特征在于，所述嵌入式设备包括：

存储器，存储至少一个指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至2中任意一项所述的人脸过滤方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被嵌入式设备中的处理器执行以实现如权利要求1至2中任意一项所述的人脸过滤方法。

9.一种集成电路，其特征在于，所述集成电路安装于嵌入式设备中，使所述嵌入式设备发挥如权利要求1至2中任意一项所述的人脸过滤方法能实现的功能。