[发明专利]基于微博平台商品推广方法、电子设备、存储介质及系统在审

专利信息
申请号: 201711406415.9 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN108009896A 公开(公告)日: 2018-05-08
发明(设计)人: 颜远君 申请(专利权)人: 广州爱美互动网络科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q50/00;G06F17/30
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 罗伟添;秦维
地址: 510000 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 平台 商品 推广 方法 电子设备 存储 介质 系统
【权利要求书】:

1.基于微博平台商品推广方法,其特征在于包括以下步骤:

搜索商品,获取输入的包含商品标识信息的搜索指令,根据所述搜索指令搜索商品池中的商品;

筛选商品,获取输入的筛选指令,根据所述筛选指令对若干搜索到的商品信息进行筛选;

生成推广链接,获取输入的生成链接指令,根据所述生成链接指令将若干筛选到的商品信息转化为若干推广链接;

生成微博导购,通过微博官方接口将若干所述筛选到的商品信息和若干所述推广链接生成若干微博导购信息。

2.如权利要求1所述的基于微博平台商品推广方法,其特征在于:所述商品池包含平台列表中若干平台的商品信息,在所述步骤搜索商品之前还包括步骤可视化显示,对所述商品池内的商品信息进行可视化显示,所述商品信息包括商品ID和商品标题。

3.如权利要求2所述的基于微博平台商品推广方法,其特征在于:所述商品标识信息包括输入的商品ID和输入的商品标题,所述步骤搜索商品包括根据所述搜索指令搜索商品池中与所述输入的商品ID和所述输入的商品标题匹配的商品信息。

4.如权利要求3所述的基于微博平台商品推广方法,其特征在于:所述商品信息还包括商品佣金,所述步骤筛选商品包括获取输入的包含商品佣金范围的筛选指令,根据所述筛选指令对若干搜索到的商品信息进行筛选;所述步骤生成推广链接包括根据所述生成链接指令将若干筛选到的商品信息转化为若干包含商品佣金的推广链接。

5.如权利要求4所述的基于微博平台商品推广方法,其特征在于:所述商品信息还包括商品图片、商品价格、商品描述,所述步骤生成微博导购包括获取所述商品池中若干所述筛选到的商品对应的商品图片、商品价格、商品描述,通过微博官方接口将若干所述筛选到的商品对应的商品图片、商品价格、商品描述和若干所述商品佣金的推广链接生成若干微博导购信息。

6.如权利要求5所述的基于微博平台商品推广方法,其特征在于:所述步骤生成微博导购还包括设置发布时间和发布账号,设置若干所述微博导购信息的发布时间、时间间隔、发布账号,将若干所述微博导购信息存储至发送队列,将当前微博导购信息按照设置的发布时间和发布账号发布至微博平台,循环将下一条微博导购信息按照设置的时间间隔和发布账号发布至微博平台。

7.一种电子设备,其特征在于包括:处理器;

存储器;以及程序,其中所述程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由处理器执行,所述程序包括用于执行权利要求1-6任意一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。

9.基于微博平台商品推广系统,其特征在于:包括商品搜索模块、商品筛选模块、推广链接生成模块、微博导购生成模块,所述商品搜索模块获取输入的包含商品标识信息的搜索指令,根据所述搜索指令搜索商品池中的商品;所述商品筛选模块获取输入的筛选指令,根据所述筛选指令对若干搜索到的商品信息进行筛选;所述推广链接生成模块获取输入的生成链接指令,根据所述生成链接指令将若干筛选到的商品信息转化为若干推广链接;所述微博导购生成模块通过微博官方接口将若干所述筛选到的商品信息和若干所述推广链接生成若干微博导购信息。

10.如权利要求9所述的基于微博平台商品推广系统,其特征在于:所述微博导购生成模块还包括微博发布模块,所述微博发布模块设置若干所述微博导购信息的发布时间、时间间隔、发布账号,将若干所述微博导购信息存储至发送队列,将所述发送队列的微博导购信息按照所述发布时间、所述时间间隔、所述发布账号发布至微博平台。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州爱美互动网络科技有限公司,未经广州爱美互动网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711406415.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top