[发明专利]性别预测方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种性别预测方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例获取已知性别用户使用电子设备的多维特征作为样本，并构建性别预测的样本集；根据特征对于样本集分类的基尼指数信息增益对样本集进行分类，以构建出相应的分类回归树模型，分类回归树模型的输出包括男性、或者女性；根据预测时间采集未知性别用户使用电子设备的多维特征作为预测样本；根据预测样本和分类回归树模型预测未知性别用户的性别。该方案可以准确地预测用户性别。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种性别预测方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

目前，智能手机等电子设备上，通常会有多个应用同时运行，其中，一个应用在前台运行，其他应用在后台运行。

目前的电子设备已经非常智能化了，电子设备可以实现很多功能。但是一些场景用户对电子设备有着其他需求，如预测用户的性别等。

发明内容

本申请实施例提供了一种性别预测方法、装置、存储介质及电子设备，可以预测用户性别。

第一方面，本申请实施例了提供了的一种性别预测方法，包括：

获取已知性别用户使用电子设备的多维特征作为样本，并构建性别预测的样本集；

根据所述特征对于样本集分类的基尼指数信息增益对所述样本集进行分类，以构建出相应的分类回归树模型，所述分类回归树模型的输出包括男性、或者女性；

根据预测时间采集未知性别用户使用电子设备的多维特征作为预测样本；

根据所述预测样本和所述分类回归树模型预测所述未知性别用户的性别。

第二方面，本申请实施例了提供了的一种性别预测装置，包括：

样本构建单元，用于获取已知性别用户使用电子设备的多维特征作为样本，并构建性别预测的样本集；

分类单元，用于根据所述特征对于样本集分类的基尼指数信息增益对所述样本集进行分类，以构建出相应的分类回归树模型，所述分类回归树模型的输出包括男性、或者女性；

采集单元，用于根据预测时间采集未知性别用户使用电子设备的多维特征作为预测样本；

预测单元，用于根据所述预测样本和所述分类回归树模型预测所述未知性别用户的性别。

第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的性别预测方法。

第四方面，本申请实施例提供的电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的性别预测方法。

本申请实施例获取已知性别用户使用电子设备的多维特征作为样本，并构建性别预测的样本集；根据特征对于样本集分类的基尼指数信息增益对样本集进行分类，以构建出相应的分类回归树模型，分类回归树模型的输出包括男性、或者女性；根据预测时间采集未知性别用户使用电子设备的多维特征作为预测样本；根据预测样本和分类回归树模型预测未知性别用户的性别。该方案可以准确地预测用户性别。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的性别预测方法的应用场景示意图。

图2是本申请实施例提供的性别预测方法的一个流程示意图。