[发明专利]一种多通道并行处理信号集群性能监测方法

说明书

本发明公开了一种多通道并行处理信号集群性能监测方法。涉及多通道并行处理信号集群性能监测技术领域。包括如下步骤：Ganglia控制节点上gmated收集各监控节点上gmond传递的节点性能数据；Nagios控制节点上Nagios‑Plugin收集各监控节点上Nagios‑Plugin传递的网络性能数据；判断是否存在节点性能数据大于对应的告警阀值或网络节点数据大于对应的告警阀值，若存在，则Nagios控制节点控制告警后执行步骤七，若不存在，则执行步骤三；Nagios控制节点上Nagios‑Plugin存储网络性能数据至MongoDB。本发明通过Ganglia控制节点和Nagios控制节点对监控节点的监控，实现了对Hadoop分布式集群中节点性能和网络性能的监测，解决了现有Hadoop分布式集群对节点信息和网络性能监测困难的问题。

技术领域

本发明属于多通道并行处理信号集群性能监测技术领域，特别是涉及一种多通道并行处理信号集群性能监测方法。

背景技术

分布式并行处理集群多采用Hadoop分布式集群；Hadoop集群的分布式节点的性能监测对集群运算效率以及集群资源调控起着关键的作用。Hadoop集群性能的监控节点信息包括：获取NameNode和DataNode运行指标，以及从JobTracker、taskTracker中获取MapReduce任务的执行状态，其中包括启动时间、运行时间、调度策略等。Hadoop集群中对网络节点的监测关系着节点间数据信号处理的性能包括：网络使用量、I/O负载及数据传输速度等。

本发明致力于发明一种并行处理信号集群性能监测方法，用于对Hadoop分布式集群中节点性能监测和网络性能监测，已解决现有Hadoop分布式集群对节点信息和网络性能监测困难的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种多通道并行处理信号集群性能监测方法，通过Ganglia控制节点和Nagios控制节点对监控节点的监控，实现了对Hadoop分布式集群中节点性能和网络性能的监测，解决了现有Hadoop分布式集群对节点信息和网络性能监测困难的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种多通道并行处理信号集群性能监测方法，包括如下步骤：

步骤一：监控节点上gmond监测本地节点性能并传递节点性能数据至Ganglia控制节点；

步骤二：监控节点上Nagios-Plugin监测本地网络节点并传递网络性能数据至Nagios控制节点；

步骤三：Ganglia控制节点上gmated收集各监控节点上gmond传递的节点性能数据；

步骤四：Ganglia控制节点上gmated存储节点性能数据至MongoDB；

步骤五：Nagios控制节点上Nagios-Plugin收集各监控节点上Nagios-Plugin传递的网络性能数据；

步骤六：判断是否存在节点性能数据大于对应的告警阀值或网络节点数据大于对应的告警阀值，若存在，则Nagios控制节点控制告警后执行步骤七，若不存在，则执行步骤三；

步骤七：Nagios控制节点上Nagios-Plugin存储网络性能数据至MongoDB。

优选地，所述节点性能数据包括CPU利用率、进程数量、内存剩余空间、硬盘利用百分比、I/O负载；所述网路性能数据包括交换机设置、路由器设置、系统状态。

优选地，所述监控节点安装gmond，用于收集和分发当前节点性能数据；所述监控节点安装Nagios-Plugin，用于收集当前节点网络性能数据。