[发明专利]基于混合活动轮廓模型的医学图像分割方法

权利要求书

1.一种基于混合活动轮廓模型的医学图像分割方法，其特征在于按照如下步骤进行：

步骤1：初始化水平集函数以及待分割图像，其中为图像的像素坐标点；

步骤2：计算图像像素点的权值信息：

（1）

其中，，表示不同像素点所对应的位置；

步骤3：计算全局信息和局部信息，相应的表达式为：

和 （2）

其中，为水平集函数的Heaviside函数；

步骤4：计算图像的全局能量值和局部能量值：

（3）

步骤5: 利用有限差分法，更新水平集函数：

（4）

其中，为水平集函数的Dirac函数，和分别为水平集函数的散度和梯度算子，设置迭代步长，为水平集函数在演化过程中的迭代次数；

步骤6. 检查演化曲线是否稳定收敛，若稳定收敛，则停止迭代；否则，转入步骤2。