[发明专利]一种信息推荐方法、装置及存储介质、程序产品有效

专利信息
申请号: 201711407945.5 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN108122611B 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 陈德彦;王天舒;郭亚勤;姚勇;张陈 申请(专利权)人: 东软集团股份有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 柳欣;王宝筠
地址: 110179 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 信息 推荐 方法 装置 存储 介质 程序 产品
【说明书】:

本申请实施例公开了一种信息推荐方法,用于为用户推荐对应的医疗资源信息,该方法包括:建立本体知识库,本体知识库包括症状信息与疾病信息的对应关系;获取用户输入的症状信息,将用户输入的症状信息作为指定症状信息;根据本体知识库,计算疾病信息与指定症状信息的相关度;从疾病信息中确定相关度满足预设条件的疾病信息作为目标信息,目标信息用于向用户推荐对应的医疗资源信息。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域,具体涉及一种信息推荐方法、装置及存储介质、程序产品。

背景技术

基于互联网或者移动互联网的预约挂号、缴费等服务为患者提供了面向指定医院的院内就诊服务,减少了患者排队等候的时间,实现了医疗资源的公开、公平化。但患者在需要就诊时需要去哪个科室,还需要患者自我决策,或者寻求医院的人工导诊服务。

因此,现有的基于互联网或者移动互联网的预约挂号服务还没有真正意义上实现为患者推荐合适的医疗资源,很有可能导致患者耽误最佳治疗时机,甚至可能被错误诊疗。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置及存储介质、程序产品,以解决现有技术中无法有效为用户推荐医疗资源的技术问题。

为解决上述问题,本申请实施例提供的技术方案如下:

一种信息推荐方法,建立本体知识库,所述本体知识库包括症状信息与疾病信息的对应关系,所述方法包括:

获取用户输入的症状信息,将所述用户输入的症状信息作为指定症状信息;

根据所述本体知识库,计算所述疾病信息与所述指定症状信息的相关度;

从所述疾病信息中确定所述相关度满足预设条件的疾病信息作为目标信息,所述目标信息用于向所述用户推荐对应的医疗资源信息。

可选的,所述方法还包括:

根据所述用户输入的症状信息计算相关症状信息,向所述用户推荐所述相关症状信息。

可选的,所述根据所述用户输入的症状信息计算相关症状信息,包括:

从所述本体知识库中查找与所述用户输入的症状信息具有对应关系的全部疾病信息的集合作为第一疾病信息集合;

从所述本体知识库中查找与所述第一疾病信息集合中疾病信息具有对应关系的症状信息的集合作为第一症状信息集合;

按照所述第一症状信息集合中各个症状信息的权重对所述第一症状信息集合中各个症状信息进行降序排序获得排序结果,按照所述排序结果确定相关症状信息,所述各个症状信息的权重与该症状信息对应的疾病信息的数量成反比。

可选的,所述方法还包括:

获取用户从所述相关症状信息中选择的症状信息,将所述用户输入的症状信息以及所述用户从所述相关症状信息中选择的症状信息作为指定症状信息;

根据所述本体知识库,计算所述疾病信息与所述指定症状信息的相关度;

从所述疾病信息中确定所述相关度满足预设条件的目标信息,所述目标信息用于向所述用户推荐对应的医疗资源信息。

可选的,所述根据所述本体知识库,计算所述疾病信息与所述指定症状信息的相关度,包括:

根据所述本体知识库以及所述本体知识库中各个症状信息的权重,计算所述疾病信息与所述指定症状信息的相关度,所述各个症状信息的权重与该症状信息对应的疾病信息的数量成反比。

可选的,所述根据所述本体知识库以及所述本体知识库中各个症状信息的权重,计算所述疾病信息与所述指定症状信息的相关度,包括:

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