[发明专利]基于Kinect的交警手势识别方法

说明书

本发明公开了一种基于Kinect的交警手势识别方法，包括：在交警的衣服上安装红外线发射器，使Kinect对交警的感知强度大于其他事物；将Kinect设备安装在信号灯上，这样在平时不会影响交通信号灯的正常工作，在需要使用时又能对交警的手势进行识别；安装控制Kinect设备的开关；开启红外线发射器及Kinect设备，进行交通信号灯的控制。这样就可以使交警的手势和信号灯一致，司机也不需要为听从谁的指挥而纠结了。可以尽快疏导交通，维护交通秩序，能够在很大程度上提高交通管理效率。

技术领域

本发明涉及，涉及一种手势识别技术，更具体地说，涉及一种基于Kinect的交通警察手势识别方法，属于虚拟仿真技术领域。

背景技术

在遇到交通拥堵的情况下，信号灯不能智能地针对各个方向车辆的多少有针对性地进行交通疏导，为了尽快疏导交通，维护交通秩序，就需要交通警察来指挥交通，尤其是随着社会经济的发展，交通拥堵现象日益严重，交通信号灯的协调能力大大降低，很多路口都需要交通警察的协调。但是由于很多公众以及司机对交警的动作不能准确识别，或者有时交警手势与信号灯不同，司机会判断错误。这时，如果交通信号灯能智能地对交警的手势进行识别的时候,就能根据交警的动作改变信号灯的颜色，来有效控制交通。

基于Kinect的交警手势识别技术是通过利用Kinect的图形图像识别技术来对交警的手势进行识别。借助体感设备Kinect，可以将深度数据中出现的演奏者与背景图像分割，把动作抽象为骨骼关节点的状态或运动序列，从而发现并自动跟踪人体，同时从人体部位进一步识别关节点三维坐标，从而进行三维建模。国内国外，无数相应的研究和应用正如火如荼地展开。

如何将交警从背后复杂的场景中识别出来是一个重要的问题。图像处理的最终目的是用计算机代替人去认识图像和找出一幅图像中人们感兴趣的目标，这是计算机模式识别的重要内容。模式识别技术是用机器来模拟人的各种识别能力，需要采用模糊模式图像识别方法。《北京工商大学学报》的第27卷第一期《交警手势的图像识别与处理》一文对交警手势识别的算法进行了详细的介绍。根据交通路口复杂条件,采集到的图像噪声干扰严重,目标图像模糊等影响,采用彩色图像平滑、彩色图像增强等措施，使分割出来的图像轮廓较好,有利于图像表示与描述。采用链码法表示既有利于有关形状特征的计算，也有利于节省空间。为了很好地描述交警手势轮廓特征，采用形状数描述采用模糊模式图像识别，识别率高，识别速度快。但是该算法是以拍摄到的场景清晰、完整为前提的。为了达到这一目的，我们需要对Kinect设备进行合理地安放，并对交警本身特征进行处理。

综上所述，现急需一种方法来解决交警识别技术存在的上述问题。

发明内容

本发明为了解决上述问题，提供一种基于Kinect的高效交警手势识别方法，来于克服现有技术的上述缺陷。

为了达到上述目的题，本发明提供一种基于Kinect的交警手势识别方法，包括：

步骤一在交警的衣服上安装红外线发射器，使Kinect对交警的感知强度大于其他事物；

步骤二将Kinect设备安装在信号灯上，这样在平时不会影响交通信号灯的正常工作，在需要使用时又能对交警的手势进行识别；

步骤三安装控制Kinect设备的开关；

步骤四开启红外线发射器及Kinect设备，进行交通信号灯的控制。

优选的是，所述基于Kinect的高效交警手势识别方法中，所述步骤一中，在交警的衣服袖子上安装红外线发射器。

优选的是，所述基于Kinect的高效交警手势识别方法中，所述步骤二中，将Kinect设备安装在各个方向的信号灯上。

优选的是，所述基于Kinect的高效交警手势识别方法中，所述步骤三中，在本区交警大队管理中心安装控制Kinect设备的开关。