[发明专利]移动支付的方法、装置、移动终端及存储介质在审
申请号: | 201711414089.6 | 申请日: | 2018-03-25 |
公开(公告)号: | CN108335099A | 公开(公告)日: | 2018-07-27 |
发明(设计)人: | 邱振东 | 申请(专利权)人: | 湛江正信科技服务有限公司 |
主分类号: | G06Q20/32 | 分类号: | G06Q20/32;G06Q20/40;G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 广州广信知识产权代理有限公司 44261 | 代理人: | 张文雄 |
地址: | 524022 广东省湛江市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 移动终端 人脸图像样本 人脸识别 采集 摄像头 存储介质 人脸图像 扫描信息 移动支付 二维码 处理方式 电子设备 交易步骤 交易完成 验证通过 耗电 人脸 扫描 外部 交易 | ||
1.一种移动支付的方法,其特征在于,包括步骤:
第一采集步骤:在交易产生时,启动摄像头对移动终端显示的二维码进行扫描,生成扫描信息,所述二维码中附有移动终端对应用户的人脸图像样本标识;
第一处理步骤:根据所述扫描信息获得人脸图像样本;
第二采集步骤:启动摄像头对所述移动终端对应用户的人脸进行采集,获取用户人脸图像;
第二处理步骤:根据所述用户人脸图像和人脸图像样本进行人脸识别;
交易步骤:人脸识别验证通过后,交易完成。
2.如权利要求1所述的移动支付的方法,其特征在于,所述启动摄像头对所述移动终端对应用户的人脸进行识别,获取用户人脸图像,包括:
通过摄像头设置人脸识别框,根据人脸图像样本在所述人脸识别框中设定人眼位置,检测用户眼睛是否与所述人眼位置重合;如果不重合,则通知用户调整位置,直至用户眼睛与所述人眼位置重合;对用户人脸信息进行采集,获取用户人脸图像。
3.如权利要求1所述的移动支付的方法,其特征在于,根据所述用户人脸图像和人脸图像样本图像进行人脸识别,包括:
对所述用户人脸图像按照与人脸图像样本相同的预设规则进行分割,获取分割后的每个用户人脸子图像的特征向量;
计算每个用户人脸子图像的特征向量与对应样本的特征向量之间的相似度,如果所有相似度均不小于对应的预设阈值,则人脸验证成功,反之,任意一个相似度值小于其对应的预设阈值,则人脸识别验证通过。
4.如权利要求3所述的移动支付的方法,其特征在于,计算每个用户人脸子图像的特征向量与对应样本的特征向量之间的相似度为斯皮尔曼等级相关系数计算法,所述相似度为斯皮尔曼等级相关系数计算法的计算结果的绝对值。
5.如权利要求3所述的移动支付的方法,其特征在于,当人脸识别验证失败后,调整光线强度重新进行验证,当人脸验证失败的次数达到预设次数时,移动支付失败。
6.一种移动支付的装置,其特征在于,包括:
第一采集模块:用于在交易产生时,启动摄像头对移动终端显示的二维码进行扫描,生成扫描信息,所述二维码中附有移动终端对应用户的人脸图像样本标识;
第一处理模块:用于根据所述扫描信息获得人脸图像样本;
第二采集模块:用于启动摄像头对所述移动终端对应用户的人脸进行采集,获取用户人脸图像;
第二处理模块:用于根据所述用户人脸图像和人脸图像样本进行人脸识别;
交易模块:用于人脸识别验证通过后,交易完成。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的移动支付的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行以下步骤:
第一采集步骤:在交易产生时,启动摄像头对移动终端显示的二维码进行扫描,生成扫描信息,所述二维码中附有移动终端对应用户的人脸图像样本标识;
第一处理步骤:根据所述扫描信息获得人脸图像样本;
第二采集步骤:启动摄像头对所述移动终端对应用户的人脸进行采集,获取用户人脸图像;
第二处理步骤:根据所述用户人脸图像和人脸图像样本进行人脸识别;
交易步骤:人脸识别验证通过后,交易完成。
9.如权利要求8所述的计算机可读存储介质,其特征在于,所述启动摄像头对所述移动终端对应用户的人脸进行识别,获取用户人脸图像,包括:
通过摄像头设置人脸识别框,根据人脸图像样本在所述人脸识别框中设定人眼位置,检测用户眼睛是否与所述人眼位置重合;如果不重合,则通知用户调整位置,直至用户眼睛与所述人眼位置重合;对用户人脸信息进行采集,获取用户人脸图像。
10.如权利要求8所述的计算机可读存储介质,其特征在于,根据所述用户人脸图像和人脸图像样本图像进行人脸识别,包括:
对所述用户人脸图像按照与人脸图像样本相同的预设规则进行分割,获取分割后的每个用户人脸子图像的特征向量;
计算每个用户人脸子图像的特征向量与对应样本的特征向量之间的相似度,如果所有相似度均不小于对应的预设阈值,则人脸验证成功,反之,任意一个相似度值小于其对应的预设阈值,则人脸识别验证通过。
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