[发明专利]一种基于图像处理的白癜风病情诊断系统

说明书

本发明公开了一种基于图像处理的白癜风病情诊断系统，包括图像采集模块、图像修饰模块、图像处理模块、三维重构模块、皮损区图形识别模块、皮损区尺寸测量模块、皮损区面积计算模块、病情评估模块和中央处理器。本发明通过kinect深度传感器获取了每个图像内每个像素所用的位数，从而实现了白癜风患者皮损部位颜色变化的监测，通过三维图像的重构实现了将图像从平面转换为三维的目的，通过预设的模板、标尺以及面积计算方法完成了皮损区域图形的识别、尺寸的测量以及面积的计算，从而完成了患者白癜风病情的诊断和评估；本发明可以直观记录白癜风图像的颜色和皮损的面积变化，通过治疗前后的皮损图像，完成对疗效以及治疗方式的客观评价。

技术领域

本发明涉及医疗诊断领域，具体涉及一种基于图像处理的白癜风病情诊断系统。

背景技术

白癜风是一种十分寻常、发病率较高的皮肤疾病，临床表现为：以四肢、脸部、背部为主的皮肤，可以累及全身各处皮肤，出现的形态各异，大小不等、边缘清晰的白斑。早期白癜风患者如果没有及时得到有效治疗，往往恢复变得异常困难。由于白癜风多发于面颈部等暴露部位皮肤，这对于患者精神心理影响已经远远超过了对患者身体健康的影响，严重干扰了患者心理状态以及日常生活，严重影响患者的社交能力、学习能力和工作效率。但直到今天还没有一种客观高效的对白癜风严重程度的评价方法，以往医生主要通过目测，估算来提示疾病的严重程度，这显然很难达到科学、高效。对于疗效的评价也很难客观。同时也制约着对新药的开发效果。随着电子技术、光学技术、芯片技术、三维成像技术的广泛应用，使我们的设想有了实现的硬件环境。

数字图像处理的是将图像转换为计算机可处理的数字信号，并对数字化图像进行一系列处理的过程。20世纪70年代，随着计算机断层扫描技术(CT)的出现和发展，数字图像处理开始应用于医疗行业。

在白癜风疗效评估过程中，最关键的就是要确定白癜风皮损区域的面积，其次是白斑的颜色变化，即与正常皮肤之间的色差。近些年来，随着医疗水平的不断提高，越来越多的白癜风的治疗方式层出不穷，治疗效果也有了显著的提高，然而，绝大多数的评估手段仍然还是依赖于医生凭自己的工作经验，人工对白癜风患者的皮损面积和色素等级进行评估。这种粗略的估计方法往往只适用于规则、明显的皮损面积。事实上，大多数的白癜风皮损大小不一、形状各异，白斑区中央还可能有岛屿状色素点。传统的评估方法对这些形状不规则的白斑测量误差十分大、误判率较高。与此同时，白癜风治疗的手段和费用也与皮损面积相关，并且治疗往往有多个阶段，对每个阶段的疗效都要进行评估，因此，急需一种客观、快速、可重复的评估手段。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种基于图像处理的白癜风病情诊断系统，能够有效快速定量白癜风图像颜色和白斑面积。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于图像处理的白癜风病情诊断系统，包括

图像采集模块，用于进行目标图像的采集，并将所采集到的图像发送到图像修饰模块；所采集到的每个图像都带有在图像采集时摄像头与所拍摄物体之间的距离值；

图像修饰模块，用于通过结构元素遍历整个图像，平滑皮损区域的边缘，并将图像的亮度调整到预设的标准值；

图像处理模块，用于通过kinect深度传感器进行完成图像修饰的图像数据深度图像的获取，并将获取的深度图像发送到三维重构模块；

三维重构模块，用于将所获得的深度图像进行三角化，然后在尺度空间中融合所有三角化的深度图像构建分层有向距离场，对距离场中所有的体素应用整体三角剖分算法产生一个涵盖所有体素的凸包，并利用Marching Tetrahedra算法构造等值面，完成三维图像的重构；

皮损区图形识别模块，用于通过预设的图形模板进行所得的三维图像内皮损区形状的分割和识别；