[发明专利]数据采集处理方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种数据采集处理方法，包括以下步骤：基于预置的统一事件模型，构建用于存储采集数据的事件容器并对所述事件容器进行实例化；将采集的应用程序的事件数据填充至实例化的所述事件容器中；以所述统一事件模型的属性为对象，将所述事件容器中数据转换为预设格式的字符串并保存至本地数据库中；将本地数据库中保存的所述字符串批量上传后台服务器，以供后台服务器对所述应用程序进行性能分析。本发明还公开了一种数据采集处理装置、设备以及可读存储介质。本发明在数据采集上使用统一的数据格式，进而方便后续的数据分析，提升数据处理效率。

技术领域

本发明涉及应用性能监控领域，尤其涉及一种数据采集处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

通常，应用程序APP运营方为了后续能够对APP进行性能上的持续改进，因而需要获得APP运行过程中的性能数据，也即APP运营方需要主动对APP用户端进行监控以获取APP的性能监控数据。

对于数据采集与数据分析来说，数据模型至关重要。后台服务器需要采集的数据类型多种多样，如果不同类型的数据使用不同的数据结构，并且数据存储时分开存储，那么在分析数据时，将大大增加数据的分析难度与处理效率，而这并不利于实现对APP进行性能上的持续改进。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据采集处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中在采集数据时使用的数据模型不统一，进而增加了数据的分析难度与处理效率的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种数据采集处理方法，应用安装有应用程序的终端，所述数据采集处理方法包括以下步骤：

基于预置的统一事件模型，构建用于存储采集数据的事件容器并对所述事件容器进行实例化；

将采集的应用程序的事件数据填充至实例化的所述事件容器中；

以所述统一事件模型的属性为对象，将所述事件容器中数据转换为预设格式的字符串并保存至本地数据库中；

将本地数据库中保存的所述字符串批量上传后台服务器，以供后台服务器对所述应用程序进行性能分析。

可选地，所述统一事件模型的属性包括：事件的触发者、事件的处理者、事件的属性信息以及事件的关联子事件信息；

其中，当处理者可以单独处理事件时，该事件的关联子事件信息为空，当处理者需要其他处理者参与处理事件时，该事件的关联子事件信息非空且用于描述其他处理者处理该事件的相关信息。

可选地，所述触发者的属性包括：触发者所处的设备信息、触发者所处的模块信息、触发者实例所在的进程与线程信息；

所述处理者的属性包括：处理者所处的设备信息、处理者所处的模块信息、处理者实例所在的进程与线程信息；

所述事件的属性信息包括：事件ID、用于串联各事件链中不同事件的事件链key、事件携带的参数数据、事件发生的时间、参与事件的用户ID、事件的处理时长、事件的处理结果、事件的类型标记；

所述事件的关联子事件信息包括：子事件ID、子事件的处理结果、子事件的处理时长；

其中，通过事件链key可将多个事件串联为一个整体事件以供后台服务器对该整体事件所对应的业务进行性能分析、通过事件或子事件的处理时长可供后台服务器分析事件或子事件的响应速度。

可选地，所述以所述统一事件模型的属性为对象，将所述事件容器中数据转换为预设格式的字符串并保存至本地数据库中包括：

以所述统一事件模型的触发者、处理者、事件的属性信息、事件的关联子事件信息为对象，采用GSON工具将所述事件容器中数据转换为JSON格式的字符串；