[发明专利]胎儿体重预测方法及装置

说明书

本发明提供一种胎儿体重预测方法及装置，其中方法包括：建立孕妇的物理参数与胎儿体重的对应关系的胎儿体重预测模型；获取第一输入参数，获取第二输入参数，根据第一输入参数和第二输入参数，计算获得孕妇体重变化值和孕妇体脂变化值；根据孕妇体重变化值、孕妇体脂变化值和胎儿体重预测模型，获得胎儿体重预测值。上述方法及装置，可根据孕妇体重变化值和所述孕妇体脂变化值来对胎儿体重进行预测，无需专业医疗器械和专业医务人员参与，且预测方法对孕妇和胎儿健康无任何影响，可多次检测，整个预测过程简单方便，便于普及。

技术领域

本发明涉及医疗保健技术领域，尤其涉及一种胎儿体重预测方法及装置。

背景技术

在婴儿出生前对胎儿体重的估计可以对胎儿发育状况的评估和作为决定分娩时间和方式的参考。当前比较准确的胎儿体重估计测量方法是利用超声波检查得到的关于胎儿的计量生物学(biometric)参数，用经验公式模型进行胎儿体重的估算。

但是超声波检查的准确度只有85％，并且由于孕妇不能频繁使用超声波检测，而且超声波检测需要使用专用设备和专业医生进行诊断，使得对胎儿体重的预测方法无法普及，从而无法对孕产妇和胎儿的发育做实时的营养指导和建议，耽误了胎儿发育的最佳调整时机。

发明内容

本发明提供一种胎儿体重预测方法及装置，用以解决现有技术对胎儿的体重预测方式复杂且不便的技术问题。

本发明第一方面提供一种胎儿体重预测方法，包括：

建立孕妇的物理参数与胎儿体重的对应关系的胎儿体重预测模型；其中，所述物理参数包括孕妇体重变化值和孕妇体脂变化值；

获取第一输入参数，其中，所述第一输入参数包括孕妇当前体重值和孕妇当前体脂值；

获取第二输入参数，其中，所述第二输入参数包括孕妇历史体重值和孕妇历史体脂值；

根据第一输入参数和第二输入参数，计算获得孕妇体重变化值和孕妇体脂变化值；

根据所述孕妇体重变化值、所述孕妇体脂变化值和胎儿体重预测模型，获得胎儿体重预测值。

进一步的，建立孕妇的物理参数与胎儿体重的对应关系的胎儿体重预测模型，具体包括：

获取孕妇的物理参数与对应的实际胎儿体重；

将孕妇的物理参数与对应的实际胎儿体重作为一个有效样本保存；

获取多个有效样本，并将多个有效样本保存至存储设备；

通过监督型机器学习算法对存储设备中的多个有效样本进行训练，以获得胎儿体重预测模型。

进一步的，所述有效样本获取途径还包括：

通过孕妇的物理参数与怀孕周数的对应关系、胎儿体重与怀孕周数的对应关系，来获得孕妇的物理参数与胎儿体重的对应关系。

进一步的，所述胎儿体重预测模型用表达式表示为：W＝x₁*(Δa)+x₂*(Δb)+x₃*(Δc)，其中，W为胎儿体重预测值，Δa为孕妇体重变化值，Δb为孕妇体脂变化值，Δc为胎儿体重标准值，x₁、x₂和x₃的值根据监督型机器学习算法对存储设备中的多个有效样本进行训练后确定。

进一步的，获取第一输入参数具体包括：

采用人体脂肪秤对孕妇进行测量，以获得孕妇当前体重测量值和孕妇当前体脂测量值；

将孕妇测量信息上传至存储设备中，所述孕妇测量信息包括孕妇ID、孕妇当前体重测量值、孕妇当前体脂测量值及测量时间；