[发明专利]一种物品的库存分配方法和装置有效
申请号: | 201711417543.3 | 申请日: | 2017-12-25 |
公开(公告)号: | CN109961306B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 曹宇宸 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q10/06 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;陆锦华 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 物品 库存 分配 方法 装置 | ||
本发明公开了一种物品的库存分配方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据各类待投放物品的投放维度信息,获取与所述各类待投放物品的投放维度相关的历史统计数据;根据所述历史统计数据和所述各类待投放物品的预投放量,分别计算所述各类待投放物品的投放预测数据;根据所述投放预测数据为所述各类待投放物品分配相应的库存。该实施方式能够明确各类物品的投放时间,方便多类物品排期投放,实现各类待投放物品的最优库存分配,提高仓库空间利用率,并提高各类待投放物品的的现货率与投放率。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种物品的库存分配方法和装置。
背景技术
当前很多场景下需要根据业务需求投放物品,例如向用户投放广告(例如包装广告)。目前向用户投放包装广告的主要渠道是线下和线上电商,线下投放即通过街边赠送,线上电商投放可分为精准投放于普投(普通投放)。其中精准投放是通过以下几个维度进行投放与定位:用户、地区、用户订单商品品类、用户订单商品品牌、用户订单商品,并在电商订单生产过程中同时投放包装广告。精准投放是一个效率更高、且效果更好的包装广告投放方式。
包装广告的精准投放流程包括:系统根据广告主需求进行用户数据挖掘,提炼目标用户。之后对用户订单进行设置,筛选用户有效订单,剔除无效订单。在目标用户下单时,检验订单信息是否正确、目标库房包装广告库存是否有效,然后进行订单生产。在生产环节,会根据订单中的标识,试用相应的包装广告。这种精准包装广告,主要分为以下五种:用户、地区、订单品类、订单品牌、订单商品。用户指的是根据品牌商的一些诉求,找出相关的用户,例如30岁已婚男性,筛选出这些用户PIN之后,在这些用户下单时,投放广告。地区指的的订单产生时的收货地址。订单品类、品牌、商品,指的是在订单中包含的商品、或商品的品牌、品类,例如只要是包含零食的订单,就投放某一种包装广告。
但电商一般会有多个生产仓库,而广告资源是有限的,生产的产能也是有限的,如何合理的分配包装广告的库存与产能就成为了问题。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
不便于各类物品的排期投放,各类物品库存分配不合理,仓库利用率和物品投放效率较低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种物品的库存分配方法和装置,能够明确各类物品的投放时间,方便多类物品排期投放,实现各类待投放物品的最优库存分配,提高仓库空间利用率,并提高各类待投放物品的的现货率与投放率。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种物品的库存分配方法。
一种物品的库存分配方法,包括:根据各类待投放物品的投放维度信息,获取与所述各类待投放物品的投放维度相关的历史统计数据;
根据所述历史统计数据和所述各类待投放物品的预投放量,分别计算所述各类待投放物品的投放预测数据;根据所述投放预测数据为所述各类待投放物品分配相应的库存。
可选地,所述历史统计数据包括用户的下单数据、仓库的产能数据、仓库的销量数据中的至少一者,根据所述历史统计数据和所述各类待投放物品的预投放量,分别计算所述各类待投放物品的投放预测数据的步骤,包括:当一类待投放物品的投放维度为用户维度,则根据选定用户和所有用户的所述下单数据以及该类待投放物品的预投放量,计算该类待投放物品的投放预测数据;当一类待投放物品的投放维度为地址维度,则根据选定地址各仓库的所述产能数据和该类待投放物品的预投放量,计算该类待投放物品的投放预测数据;当一类待投放物品的投放维度为品类、品牌、商品的其中一个维度,则相应地根据选定品类、选定品牌或选定商品对应各仓库的所述销量数据和该类待投放物品的预投放量,计算该类待投放物品的投放预测数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,未经北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711417543.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。