[发明专利]云平台监控数据系统

说明书

本发明实施例提供一种云平台监控数据系统，属于互联网技术领域。其中，云平台监控数据系统包括：监控数据库，用于存储云平台的监控数据；监控集群服务器，包括多个监控服务器，用于接收针对监控数据库的操作请求，按照操作请求对监控数据库执行相应的操作；负载均衡组件，用于接收到来自云平台的各个虚拟机和各个物理机的针对监控数据库的操作请求，按照预设的负载均衡策略，将操作请求发送给监控集群服务器中一个监控服务器；分库组件，用于对监控数据库进行分库处理，将监控数据库中部分数据分配到一个分库中。

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种云平台监控数据系统。

背景技术

2010年7月，OpenStack开源云计算项目由美国国家航空航天局(NationalAeronautics and Space Administration,NASA)和Rackspace公司共同启动。现在全球有15000多名开发者和135个国家共同参与OpenStack的开发。OpenStack是用Python语言开发的，采用Apache 2.0许可协议，是一个自由软件和开放源代码项目。OpenStack通过多个相互联系的服务提供基础设施即服务(Infrastructure As A Service,IaaS)类型的云计算解决方法。各个服务之间通过各自的REST风格的API相互联系。根据用户的需求，可以选择安装OpenStack的部分或全部服务，建立公有或私有的云存储服务。

由于云平台包含规模庞大的服务器集群，结构层次又十分复杂，对于平台的用户和管理人员而言，需要进行平台监控。云平台监控的任务主要是对物理主机和虚拟主机进行关键性能的监控，以帮助云端用户和管理员能够准确把握云主机的运行情况。监控的信息一般包括CPU、内存、磁盘IO、网络等性能数据。

目前，OpenStack云平台主要由OpenStack云监控平台进行监控，OpenStack云监控平台作为一个公共服务组件，依托于OpenStack云服务器集群，为虚拟机和物理机集群提供性能检测和主机控制服务。作为服务性的工具，监控系统一般会设计成独立组件，以保证不会对OpenStack的基础性能不受到影响。

虚拟机和物理机的监控任务集中交给监控服务器。这种设计的优点在于监控服务和OpenStack提供的虚拟机服务是独立的。如果监控系统出现异常，不会影响到OpenStack平台的核心功能。但是对于监控服务而言，由于所有的功能都集中于监控服务器，导致监控服务器压力较大，容易出现性能问题。监控服务器的性能问题源于以下两个方面：一是由于用户数量上升对服务器产生大量的并发访问，从而对服务器造成巨大的负载问题。二是由于集群规模扩大导致监控服务器采集任务不断加重，从而使数据库承受巨大的压力。由于OpenStack主要是提供IaaS层次的服务，会产生海量虚拟主机和性能监测数据，因此对虚拟机群进行监控会对数据库造成巨大的负担。

如何解决云平台的监控服务器存在的上述问题,是目前需要解决的一个重要技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例所解决的技术问题之一在于提供一种云平台监控数据系统，用以克服现有技术中由于大量的并发访问而造成监控服务器负载过大以及由于监控数据过大而导致监控数据库负担过大的缺陷，达到改善监控平台的能效，使资源能够被合理利用的效果。

本发明实施例提供一种云平台监控数据系统。该云平台监控数据系统包括：监控数据库，用于存储云平台的监控数据；监控集群服务器，包括多个监控服务器，用于接收针对所述监控数据库的操作请求，按照所述操作请求对所述监控数据库执行相应的操作；负载均衡组件，用于接收到来自所述云平台的各个虚拟机和各个物理机的针对所述监控数据库的操作请求，按照预设的负载均衡策略，将所述操作请求发送给所述监控集群服务器中一个监控服务器；分库组件，用于对所述监控数据库进行分库处理，将所述监控数据库中部分数据分配到一个分库中。

可选地，在本发明一具体实施例中，还包括：策略组件，用于检测所述监控数据库的I/O吞吐率，在所述I/O吞吐率低于第一预设值时，启动所述分库组件。