[发明专利]电磁炉、锅具类型识别方法、装置以及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201711418668.8 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN109959032B 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 马志海;王志锋;王帅;刘志才;区达理;冯江平;刘经生;刘传兰;张帆;杨光仁 申请(专利权)人: 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司
主分类号: F24C7/08 分类号: F24C7/08
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 528311 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电磁炉 类型 识别 方法 装置 以及 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种电磁炉,所述电磁炉包括主控板、显示板以及线圈盘,其特征在于,所述电磁炉还包括信号控制模块、线圈端子和设置于所述线圈盘上的锅具类型识别线圈;其中,所述信号控制模块向锅具类型识别线圈提供震荡信号;所述线圈端子一端与所述锅具类型识别线圈电性连接、另一端与电磁炉预置输出模块电性连接;当电磁炉上放置锅具时,所述锅具类型识别线圈与所述信号控制模块对所述锅具进行识别以得到所述锅具的中心频率,以供主控板基于所述中心频率识别所述锅具类型并通过预置输出模块发出相应的反馈信息。

2.如权利要求1所述的电磁炉,其特征在于,所述信号控制模块包括脉冲宽度调制PWM发生器、震荡电路以及震荡信号采样电路,并依次串联连接;其中,所述脉冲宽度调制PWM发生器的输入端为所述信号控制模块的控制信号输入端,所述脉冲宽度调制PWM发生器的输出端连接所述震荡电路的输入端,所述震荡电路的输出端连接所述震荡信号采样电路的输入端;所述震荡信号采样电路的输出端为所述信号控制模块的震荡信号采样输出端。

3.一种锅具类型识别方法,应用于电磁炉,其特征在于,所述电磁炉包括信号控制模块、锅具类型区分线圈和线圈端子,所述锅具类型识别方法包括以下步骤:

当识别到电磁炉上放置有锅具时,识别并获取所述锅具对应的中心频率;

基于所述中心频率,将所述中心频率与预设最佳震荡频率进行匹配以得到相应的匹配结果;

基于所述匹配结果识别所述锅具的类型。

4.如权利要求3所述的锅具类型识别方法,其特征在于,所述当识别到电磁炉上放置有锅具时,识别并获取所述锅具对应的中心频率的步骤包括:

当识别到电磁炉上放置有锅具时,对所述锅具进行扫描以得到不同震荡电压所对应的频率;

获取所述频率中最大震荡电压所对应的中心频率。

5.如权利要求3所述的锅具类型识别方法,其特征在于,所述基于所述中心频率,将所述中心频率与预设最佳震荡频率进行匹配以得到相应的匹配结果的步骤之前还包括:

获取所述电磁炉的标识信息,并基于所述标识信息获取预设的最佳震荡频率。

6.如权利要求3所述的锅具类型识别方法,其特征在于,所述基于所述中心频率,将所述中心频率与预设最佳震荡频率进行匹配以得到相应的匹配结果的步骤包括:

基于所述中心频率,将所述中心频率与所述预设最佳震荡频率进行差值计算,以得到相应的计算结果;

将所述计算结果与预设最小差值进行比较以得到相应的匹配结果。

7.如权利要求6所述的锅具类型识别方法,其特征在于,所述基于所述匹配结果识别所述锅具的类型的步骤包括:

根据所述计算结果与预设最小差值的匹配结果,识别并确任所述锅具的类型是否与所述电磁炉相匹配;其中

若所述计算结果小于获取等于所述预设最小差值,则识别所述锅具的类型与所述电磁炉相匹配;

若所述计算结果大于所述预设最小差值,则识别所述锅具的类型与所述电磁炉不匹配。

8.如权利要求3所述的锅具类型识别方法,其特征在于,所述基于所述匹配结果识别所述锅具的类型的步骤之后还包括:

基于所述锅具的类型,发出相应的提示信息。

9.一种锅具类型识别装置,其特征在于,所述装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的锅具类型识别程序,所述锅具类型识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求3至8中任一项所述的锅具类型识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有锅具类型识别程序,所述锅具类型识别程序被处理器执行时实现如权利要求3至8中任一项所述的锅具类型识别方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司,未经佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711418668.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top