[发明专利]一种乙烯基三(2-甲氧乙氧基)硅烷偶联剂的制备方法在审
申请号: | 201711420041.6 | 申请日: | 2017-12-25 |
公开(公告)号: | CN108059640A | 公开(公告)日: | 2018-05-22 |
发明(设计)人: | 张宇;王欣;陈其;阮少阳;陈圣云;甘俊;甘书官 | 申请(专利权)人: | 荆州市江汉精细化工有限公司 |
主分类号: | C07F7/18 | 分类号: | C07F7/18 |
代理公司: | 荆州市亚德专利事务所(普通合伙) 42216 | 代理人: | 李杰 |
地址: | 434000 湖北省荆州市*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 乙烯基 甲氧乙氧基 硅烷偶联剂 制备 方法 | ||
本发明涉及一种乙烯基三(2‑甲氧乙氧基)硅烷偶联剂的制备方法,本发明以三(2‑甲氧乙氧基)氢硅烷和乙炔为原料,以乙烯基三(2‑甲氧乙氧基)硅烷产品自身作反应溶剂,金属铂络合物为催化剂进行硅氢加成反应,本发明通过以乙烯基三(2‑甲氧乙氧基)硅烷产品自身作反应溶剂,本发明简化了生产操作过程,减少了反应产物分离步骤,提高了生产效率,提升了产品品质和稳定性,且经济环保。
技术领域
本发明涉及一种乙烯基三(2-甲氧乙氧基)硅烷偶联剂的制备方法,属于精细化工领域。
背景技术
有机硅材料具有优异的耐高低温、抗大气老化、憎水防潮、电气绝缘及生理惰性等性能,它是现代国防军工、工农业生产、医疗卫生乃至人们日常生活中不可缺少的新型化工配套材料。乙烯基三(2-甲氧乙氧基)硅烷是有机硅材料中一种应用较广的硅烷偶联剂,目前国内外一般有两种合成方法,反应方程式分别如下:
方法(1)是用乙炔先与三氯氢硅加成得到乙烯基三氯硅烷,然后再酯化得到乙烯基三(2-甲氧乙氧基)硅烷;方法(2)是用乙炔直接与三(2-甲氧乙氧基)氢硅烷进行加成反应得到乙烯基三(2-甲氧乙氧基)硅烷。方法(2)与方法(1)相比,具有如下优势:①方法(1)需用大量耐腐蚀设备处理和接收酯化产生的废酸,经济性和环保性远不如方法(2);②方法(1)采用氯硅烷酯化,得到的反应粗品游离氯大,酸度高,需对反应粗品进行中和处理,增加了工艺的复杂性,影响了产品品质;③方法(2)原料供应稳定,生产工艺更为简单,相对成本更低。
针对于合成方法(2),CN101012237A 指出采用硅氢加成法合成乙烯基烷氧基硅烷,但其在加成过程以甲苯、氯 苯、石油醚等惰性溶液为溶剂,这些额外引入的新物质会影响到乙烯基烷氧基硅烷产品的品质,为产品的后期处理增加难度,且反应的催化体系复杂,在加入金属铂络合物作催化剂的同时还需加入助催化剂,导致操作过程复杂,产品品质不高。CN105367598A指出采用双(三烷氧基) 硅基乙烷作为硅氢加成过程中的反应溶剂,此工艺需严格分离产品与溶剂,以保证产品质量,同时双(三烷氧基) 硅基乙烷沸点比产品高出很多,回收溶剂的能耗大。因此,研究新的乙烯基三(2-甲氧乙氧基)硅烷的制备方法具有重要意义。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种可简化生产操作过程,减少反应产物分离步骤,提高生产效率、提升产品品质和稳定性,且经济环保的乙烯基三(2-甲氧乙氧基)硅烷的制备方法。
本发明的技术方案是:
一种乙烯基三(2-甲氧乙氧基)硅烷偶联剂的制备方法,其特征在于:其特征在于:它包括以下步骤:
1)、向带有恒压滴液漏斗、带鼓泡器的乙炔导气管、温度计和冷凝管的自制三口长底反应容器中加入乙烯基三(2-甲氧乙氧基)硅烷溶剂,
2)、然后以200ml/min的流速开始通入干燥纯化的乙炔并开始缓慢升温,当体系温度达到45℃时加入催化剂,继续升温至体系温度达到85—105℃,
3)、当体系温度达到85—105℃时开始匀速滴加三(2-甲氧乙氧基)氢硅烷共,滴加时间为5—7h,滴加完后继续反应15—25分钟,
4)、继续反应15—25分钟反应后,取反应粗品进行检测,其中三(2-甲氧乙氧基)氢硅烷含量为0.28—0.35%,停止通入乙炔并降温,得到反应粗品,
5)、将反应粗品常规减压蒸馏后得到乙烯基三(2-甲氧乙氧基)硅烷成品。
所述的三(2-甲氧乙氧基)氢硅烷和乙炔摩尔比为 1 ∶ 1 .0~ 3.0。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于荆州市江汉精细化工有限公司,未经荆州市江汉精细化工有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711420041.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:PVC用环保型抗氧终止剂及其制备方法
- 下一篇:一种图书馆图书智能分类系统