[发明专利]一种烟草分级系统及分级方法在审
申请号: | 201711420123.0 | 申请日: | 2017-12-25 |
公开(公告)号: | CN107942887A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 马强;王俊岩;孟庆洪;蔡杰;王健;刘宏;杜兆生;刘继孝;高阳;田海东 | 申请(专利权)人: | 潍坊市烟草专卖局 |
主分类号: | G05B19/048 | 分类号: | G05B19/048 |
代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙)32231 | 代理人: | 黄杭飞 |
地址: | 261205 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 烟草 分级 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及烟草处理设备技术领域,具体涉及一种烟草分级系统及分级方法。
背景技术
烟叶是一种重要的经济作物,在我国的种植面积非常广泛。烟叶采购是烟叶由农产品实现商品化的过程,在烟叶收购过程中,需要对烟叶进行分级。其分级的主要依据是基于烟叶的生长部位、颜色、成熟度、叶片结构、残伤、长度等特征。对烟叶进行分级可以确定不同等级烟叶的经济价值,避免烟草资源的浪费,合理利用烟叶资源,保证烟农的收入和烟草加工行业的利益。
传统的烟草分级是靠人工进行的,主要是靠分级人员的经验对不同的烟叶进行划分,受人为因素的影响较大,分拣效率低、分拣质量和精度也相对较低。随着计算视觉、图像处理和自动化技术的发展,图像处理技术可达到对不同成熟度和颜色的图片进行识别的处理能力,自动化技术可以完成软件和硬件之间的完美接口,达到计算机智能控制的效果。因此,可以设计一种基于机器视觉、图像处理技术烟叶自动分级和基于自动化技术的烟叶自动分拣系统。该系统可以在一条输送带上自动完成烟叶的信息采集、自动等级的划分和自动分拣过程。
发明内容
针对这现有技术中烟草分级困难以及分级过程费时费力的问题,本发明设计了一种烟草分级系统及分级方法,解决了烟草分级系统技术上的不足,使整个分级过程简单高效。
本发明具体方案为:
一种烟草分级系统,包括监控装置、分级装置、中央控制装置以及通讯装置,所述中央控制装置包括数据通讯模板、数据总线器、局域网卡及相应动态数据交换机组成,所述数据交换机通过API接口与所述通讯装置电连接,所述通讯装置上设有移动终端,并在移动终端上的通过微信公众号与所述监控装置以及分级装置进行数据交互以对其进行控制。
优选的,所述数据通讯模板包括相互通信连接的接收模块、传送模块以及运算模块;
所述接收模块,用于接收所述数据总线向所述中央控制装置传递的烟草信息;
所述运算模块,用于对所述烟草信息进行处理并发送至所述传送模块;
所述传送模块,用于接收所述传送模块的数据并传送至所述分级装置。
优选的,所述烟草信息包括烟草颜色、烟草批次以及烟草重量。
优选的,所述分级装置包括依次连接的信息采集设备、分拣设备以及分批传送设备;
所述信息采集设备设置在所述烟草分级系统最前端,用于采集烟草单位体积的重量、单位体积的回潮率;
所述分拣设备包括一级分拣机、二级分拣机以及三级分拣机,用于将烟草与杂质进行分离。
优选的,所述一级分拣机的分拣孔径为150目到180目;所述二级分拣机的分拣孔径为90目到120目;所述三级分拣机的分拣孔径为50目到80目;从而将烟草与杂质进行精确分离并送入所述分批传送设备。
优选的,所述监控装置包括烟草分析摄像头以及安全警报摄像头,所述烟草分析摄像头设置在所述分级装置区域,用于采集烟草的含青率;所述安全警报摄像头设置在所述中央控制装置区域,用于保证中央控制装置的安全和稳定。
优选的,所述烟草分析摄像头与动态数据交换机通信连接,并与所述微信公众号实时通信,所述烟草分析摄像头用基于Hough变换的方法进行绿色烟草的检测。
优选的,所述安全警报摄像头与动态数据交换机通信连接,并与所述微信公众号实时通信,所述安全警报摄像头用于采集中央控制装置的图像信息、温度信息以及烟雾信息。
一种烟草分级方法,使用所述烟草分级系统,包括以下步骤:
S1、将某批次的烟草到达分级装置;
S2、烟草分析摄像头通过扫描二位码获得烟草信息并对烟草中绿色颜色信息进行采集;
S3、将采集到的信息通过动态数据交换机、局域网卡上传到中央控制装置;
S4、根据上传的烟草信息,控制分级装置对烟草进行分级处理;
S5、安全警报摄像头对中央控制装置区域进行图像、温度以及烟雾信息进行采集;
S6、数据通讯模板内的接收模块接收烟草信息、图像、温度以及烟雾信息并实时上传至微信公众号,使操作者可以随时查看。
优选的,所述步骤S4具体为:
烟草分别经过一级分拣机、二级分拣机以及三级分拣机,根据烟草颜色、烟草批次以及烟草重量信息将烟草进行等级的分析,根据分析出的最终等级,分批传送设备将烟草传输至相应的库房储存。
本发明的有益效果在于:
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