[发明专利]智能问答系统及智能终端在审

专利信息
申请号: 201711420531.6 申请日: 2017-12-25
公开(公告)号: CN110019838A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 陈培华;朱频频 申请(专利权)人: 上海智臻智能网络科技股份有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/332;G06F16/33
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 201803 上海市嘉*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 答案 问答系统 用户问题 获取模块 来源参数 智能终端 智能 知识库 筛选 获取方式 交互过程 筛选模块 输出模块 概率 预测 图谱 输出 响应 学习
【说明书】:

发明提供一种智能问答系统以及智能终端。所述智能问答系统包括:用户问题获取模块,用以获取用户问题;答案获取模块,用以利用至少两种方式得到针对所述用户问题的多个答案,所述方式包括知识库、知识图谱和学习模型;答案筛选模块,用以根据各个答案的来源参数以及预测概率对所述多个答案进行筛选,所述答案的来源参数和预测概率是根据该答案的获取方式确定的;答案输出模块,用以输出筛选得到的最优答案。通过本发明技术方案可以提高问答交互过程中响应的准确性和连续性。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种智能问答系统及智能终端。

背景技术

在人工智能技术应用领域,出现了越来越多的智能问答产品。通常而言,对于用户问题的回复准确性和回复速度是影响智能问答产品质量的重要因素。

现有技术中存在多种问答处理方式,常用的有基于规则的方式、基于模板匹配的方式、基于检索的方式、基于生成式方式等。其中,基于检索的方式是通过检索知识库中已有的知识点产生答案,知识库通常包括多个知识点,每一知识点包括标准问及其对应的扩展问以及答案;基于生成式的答案反馈机制是根据当前用户输入的信息自动生成由词语序列组成的答案。

但是,在基于规则、模板匹配、检索的方式中,模板、例子或数据库具有局限性,并且缺乏有效的语言理解,导致在答案的准确性和灵活性上存在一定不足;基于生成式方式需要建立和训练模型,模型复杂度高,答案获取过程的稳定性低。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何提高问答交互过程中响应的准确性和连续性。

为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种智能问答系统,包括:

用户问题获取模块,用以获取用户问题;

答案获取模块,用以利用至少两种方式得到针对所述用户问题的多个答案,所述方式包括知识库、知识图谱和学习模型;

答案筛选模块,用以根据各个答案的来源参数以及预测概率对所述多个答案进行筛选,所述答案的来源参数和预测概率是根据该答案的获取方式确定的;所述答案筛选模块具体包括:第一重要性权值确定单元,用以根据每一答案的来源参数确定该答案的重要性权值;准确性权值确定单元,用以根据每一答案的预测概率确定该答案的准确性权值;第一有效分数计算单元,用以利用各个答案的重要性权值和准确性权值计算各个答案的有效分数;第二筛选单元,用以根据各个答案的有效分数对所述多个答案进行筛选;

答案输出模块,用以输出筛选得到的最优答案。

可选地,所述答案筛选模块采用以下方式的一种或多种确定答案的预测概率:

如果所述答案来自所述知识库,则计算所述用户问题与所述知识库中标准问和/或扩展问的语义相似度,以作为所述答案的预测概率;

如果所述答案来自所述知识图谱,则根据所述知识图谱确定的所述答案的可信度确定所述答案的预测概率;

如果所述答案来自学习模型,则根据所述答案的相邻词语间的条件概率之和确定所述答案的预测概率。

可选地,所述来源参数包括优先级,来自知识库的答案的优先级高于来自知识图谱的答案的优先级,来自知识图谱的答案的优先级高于来自学习模型的答案的优先级。

可选地,所述答案筛选模块包括:

第一筛选单元,用以按照答案的优先级高低顺序,依次判断各个答案的预测概率是否大于设定阈值,并将首次判断得到的预测概率大于所述设定阈值的答案作为最优答案。

可选地,所述答案获取模块包括:

第一答案获取单元,用以计算所述用户问题与知识库中标准问和/或扩展问的语义相似度,并确定来自所述知识库的第一答案;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海智臻智能网络科技股份有限公司,未经上海智臻智能网络科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711420531.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top