[发明专利]基于人脸识别的车载中控个性化配置系统

说明书

本发明涉及人脸识别技术。本发明是要解决现有人脸识别在车辆内部识别效果不尽如人意，导致无法实现识别驾驶员身份，从而无法为其进行个性化配置的问题，提供了一种基于人脸识别的车载中控个性化配置系统，其技术方案可概括为：基于人脸识别的车载中控个性化配置系统中，图像信息采集单元与云平台连接，图像信息采集单元用于采用主动近红外图像采集方式采集驾驶员的人脸图像信息，并上传至云平台；云平台对得到的人脸图像信息进行存储及预处理，提取其人脸特征，通过提取的人脸特征进行大数据分析匹配与识别，得到对应驾驶员的个性化配置方案，并将其发送给对应的车载中控终端执行。本发明的有益效果是，提升用户体验，适用于车载中控。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术，特别涉及车联网中人脸识别的技术。

背景技术

虽然随着大数据和人工智能、生物识别技术的不断发展，尤其在车联网行业领域的不断创新应用，但车载中控终端还不能实现因人而异的个性化定制业务应用。若要通过人脸识别技术来进行驾驶员身份识别，并以此为基础通过大数据分析来制定驾驶员个性化应用配置，则由于目前人脸识别在车辆内部识别效果不尽如人意，导致无法实现，其原因在于：传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，其有着难以克服的缺陷，在环境光照发生变化时，尤其是车辆内部环境中其识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需求，而解决光照问题的方案目前有三维图像人脸识别及热成像人脸识别，但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽如人意。

发明内容

本发明的目的是要解决由于目前人脸识别在车辆内部识别效果不尽如人意，导致无法实现识别驾驶员身份，从而无法为其进行个性化配置的问题，提供了一种基于人脸识别的车载中控个性化配置系统。

本发明解决其技术问题，采用的技术方案是，基于人脸识别的车载中控个性化配置系统，其特征在于，包括图像信息采集单元及云平台，所述图像信息采集单元与云平台连接，

所述图像信息采集单元用于采用主动近红外图像采集方式采集驾驶员的人脸图像信息，并上传至云平台；

所述云平台对得到的人脸图像信息进行存储及预处理，提取其人脸特征，通过提取的人脸特征进行大数据分析匹配与识别，得到对应驾驶员的个性化配置方案，并将其发送给对应的车载中控终端执行。

具体的，所述采用主动近红外图像采集方式采集驾驶员的人脸图像信息，并上传至云平台是指：当驾驶员在图像信息采集单元拍摄范围内时，图像信息采集单元采用主动近红外图像采集方式自动搜索并拍摄驾驶员的人脸图像信息，并将其实时上传至云平台。

进一步的，所述人脸图像信息为静态图像或动态图像；所述静态图像或动态图像为该驾驶员不同位置和/或不同表情的静态图像或动态图像。

具体的，所述预处理是指：对人脸图像信息进行光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波及锐化。

再进一步的，所述人脸特征包括视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征及人脸图像代数特征。

具体的，所述提取其人脸特征，通过提取的人脸特征进行大数据分析匹配与识别是指：预设一个阈值，提取人脸特征，将提取出的人脸特征与预存的人脸图像识别模型进行相似度匹配识别，若相似度大于等于预设的阈值，则输出该匹配结果，得到对应的驾驶员信息。

再进一步的，所述提取人脸特征，将提取出的人脸特征与预存的人脸图像识别模型进行相似度匹配识别中，采用针对光照变化的人脸识别算法。

具体的，所述针对光照变化的人脸识别算法包括以下步骤：

步骤1、采用IAS算法处理原图像I，得到ILAS，具体公式为：

w^(t)(x,y)＝g(d^(t)(x,y))