[发明专利]一种利用盐湖苦卤制备碱式硫酸镁晶须的方法在审

专利信息
申请号: 201711421597.7 申请日: 2017-12-25
公开(公告)号: CN108118396A 公开(公告)日: 2018-06-05
发明(设计)人: 吴健松 申请(专利权)人: 岭南师范学院
主分类号: C30B29/46 分类号: C30B29/46;C30B29/62;G06F17/50;C30B7/10
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 刘瑶云;陈伟斌
地址: 524048 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 实验数据 制备 硫酸镁晶须 制备碱式 盐湖 优化 晶须 碱式硫酸镁晶须 理化性质变化 智能化 预测 组数 试验 应用 生产
【权利要求书】:

1.一种利用盐湖苦卤制备碱式硫酸镁晶须的方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1.将利用盐湖苦卤制备碱式硫酸镁晶须的多组实验数据用于训练PSO优化的BP神经网络,所述实验数据包括制备参数和实验结果,实验数据的组数大于等于100组;

所述PSO的数学模型是:

vij(t+1)=vij(t)+c1r1j(t)[pij(t)-xij(t)]+c2r2j(t)[gj(t)-xij(t)] (1)

xij(t+1)=xij(t)+vij(t+1) (2)

式(1)和式(2)中,j为粒子的第j维,i为第i个粒子;t:表示当前进化代数;vij(t)隐含层第i个节点到第j个节点之间的权值;pij(t)粒子i所经过j的位置;gij(t)粒子群i所经过j的位置;xij(t)当前粒子i在j的位置;c1和c2都是位移变化的限定因子,为预设值;r为随机函数;

所述PSO优化BP神经网络是使式(3)中的J值最小,J为均方差指标;

J = 1 N Σ i = 1 N Σ j = 1 M ( y j , i d - y j , i ) 2 - - - ( 3 ) ]]>

式(3)中,N是训练样本总数,M是神经元的个数,是第i个样本的第j个神经节点的目标输出值,yj,i是第i个样本的第j个神经节点的实际输出值;

S2.在S1.中训练后的所述PSO优化的BP神经网络能够随着盐湖苦卤的理化性质变化而给出优化制备参数、预测实验结果;采用所述优化制备参数,制备得到碱式硫酸镁晶须。

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