[发明专利]用于优化风力发电机组的载荷的方法和装置在审
申请号: | 201711421605.8 | 申请日: | 2017-12-25 |
公开(公告)号: | CN109962493A | 公开(公告)日: | 2019-07-02 |
发明(设计)人: | 马羽龙;彭柳;赵树椿 | 申请(专利权)人: | 新疆金风科技股份有限公司 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 张川绪;王兆赓 |
地址: | 830026 新疆维吾尔自治*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 控制参数 风力发电机组 预定条件 方法和装置 预定优化算法 优化 评价模型 量化 更新 | ||
1.一种用于优化风力发电机组的载荷的方法,所述方法包括以下步骤:
获取风力发电机组的至少一个控制参数,其中,所述风力发电机组的多个位置的载荷受到所述至少一个控制参数的影响;
获取与所述至少一个控制参数对应的所述风力发电机组的所述多个位置的载荷值;
使用预定评价模型将所述多个位置的载荷值量化为单个评价值;
判断评价值是否满足预定条件;
当评价值不满足预定条件时,使用预定优化算法,基于评价值对所述至少一个控制参数进行优化来更新所述至少一个控制参数,并再次执行获取所述风力发电机组的至少一个控制参数的步骤;
当评价值满足预定条件时,将获取的所述至少一个控制参数作为最终的控制参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预定评价模型为适应度函数。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,获取与所述至少一个控制参数对应的所述风力发电机组的多个位置的载荷值的步骤包括:基于获取的所述至少一个控制参数,对所述风力发电机组的整机模型进行仿真得到所述多个位置的载荷值和所述风力发电机组的预定运行参数的值。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述预定评价模型为所述多个位置的载荷值的和与约束值的乘积或者所述多个位置的载荷值分别被加权后的加权和与约束值的乘积。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,根据所述风力发电机组正常运行所需要满足的针对预定运行参数的约束条件确定约束值。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,确定约束值的步骤包括:
当预定运行参数满足所述约束条件时,将约束值设置为预定值;
当预定运行参数不满足所述约束条件时,将约束值设置为大于预定值的值。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,预定条件是指评价值达到最小值。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,当获取的所述至少一个控制参数与前一次获取的所述至少一个控制参数之间的差小于预定阈值时,确定评价值达到最小值。
9.根据权利要求6所述的方法,其中,预定运行参数包括发电机转速和机舱振动加速度中的至少一个。
10.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:初始化所述至少一个控制参数。
11.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个位置的载荷包括塔底的第一方向的弯矩的疲劳载荷、塔底的第二方向的弯矩的疲劳载荷、叶根的第二方向的弯矩的疲劳载荷、塔底的第二方向的弯矩的极限载荷以及叶根的第二方向的弯矩的极限载荷中的两个或更多个。
12.一种用于优化风力发电机组的载荷的装置,所述装置包括:
控制参数获取模块,获取风力发电机组的至少一个控制参数,其中,所述风力发电机组的多个位置的载荷受到所述至少一个控制参数的影响;
载荷获取模块,获取与所述至少一个控制参数对应的所述风力发电机组的所述多个位置的载荷值;
载荷量化模块,使用预定评价模型将所述多个位置的载荷值量化为单个评价值;
评价值判断模块,判断评价值是否满足预定条件;
控制参数更新模块,当评价值不满足预定条件时,使用预定优化算法,基于评价值对所述至少一个控制参数进行优化来更新所述至少一个控制参数,并且控制参数获取模块再次获取所述至少一个控制参数;
控制参数提供模块,当评价值满足预定条件时,将获取的所述至少一个控制参数提供作为最终的控制参数。
13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述预定评价模型为适应度函数。
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