[发明专利]一种服装属性可编辑的服装图像检索的方法

权利要求书

1.一种服装属性可编辑的服装图像检索的方法，其特征在于，所述方法包括：

提取现有的服装数据库中的服装图像的特征向量；

获取用户输入的用于搜索的服装图像；

提取用户用于搜索的服装图像的特征向量；

用服装属性判别方法得到服装图像的服装属性；

将服装属性以及可选的修改选项展示给用户，并获取用户修改过的服装属性项；

用原搜索的服装图像的特征向量和用户修改后的服装属性项，形成新的服装特征向量；

计算新形成的服装属性特征和服装数据库中服装属性特征间的相似度；

展示相似度最高的前k件服装图像。

2.如权利要求1所述的服装属性可编辑的服装图像检索的方法，其特征在于，所述用服装属性判别方法得到服装图像的服装属性步骤，具体为：

用服装属性判别方法得到服装属性分布概率；根据服装属性分布概率得到服装属性标签；根据服装属性特征得到服装属性的描述。

3.如权利要求2所述的服装属性可编辑的服装图像检索的方法，其特征在于，所述用服装属性判别方法得到服装属性分布概率，具体为：

使用服装属性判别方法对生成的服装特征进行属性分布概率预测。服装属性判别网络主要是三个全连接层组成，全连接层之间使用Relu激活函数，输入为用户用于搜索的服装图像的特征向量，输出为经过sigmoid函数转化后可表示服装属性概率分布的特征向量。

4.如权利要求1所述的服装属性可编辑的服装图像检索的方法，其特征在于，所述用原搜索的服装图像的特征向量和用户修改后的服装属性项形成新的服装特征向量，具体为：

用服装属性数据集预训练条件生成对抗网络；获取条件生成对抗网络的生成条件；生成新的服装属性特征；生成新的服装图像特征。

5.如权利要求4所述的服装属性可编辑的服装图像检索的方法，其特征在于，所述生成新的服装图像特征，具体为：

用户用于搜索的服装图像的特征向量和新的服装属性特征融合生成新的服装图像特征向量。由于这两个向量的维度是相同的，所以可以直接采用堆叠的方式，即使用两个1×4096形成2×4096的矩阵，再经过由全连接层组成的变换网络形成新的服装图像特征向量。变换网络由三个全连接层组成，全连接层之间使用Relu激活函数，输入为2×4096的矩阵，输出为1×4096的向量。