[发明专利]一种终端检测模型的生成方法、服务器以及存储介质

权利要求书

1.一种终端检测模型的生成方法，其特征在于，包括：

接收外部终端采集的检测数据，其中所述检测数据包括有外部终端的标识信息以及特征信息；

按照所述特征信息相似程度，对相同标识信息的对外部终端进行聚类；

从至少一个聚类中挑选设定数量的检测数据样本，并通过所述样本训练以生成检测模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测模型为依据特征信息来区分外部终端为真机或伪机的分类器。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述外部终端的真伪信息；

所述按照所述特征信息相似程度，对相同标识信息的对外部终端进行聚类具体为：

按照所述特征信息相似程度，将所述相同标识信息的对外部终端进行真机聚类以及伪机聚类；

所述从至少一个聚类中挑选设定数量的检测数据样本，并通过所述样所述本训练集训练以生成检测模型具体为：

从所述真机聚类和/或伪机聚类中挑选设定数量的检测数据样本，并通过所述样本训练生成检测模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息中包括有外部终端的性能信息；

所述按照所述特征信息相似程度，对相同标识信息的对外部终端进行聚类具体为：

按照所述性能信息相似程度，对相同标识信息的对外部终端进行聚类；

所述从至少一个聚类中挑选设定数量的检测数据样本，并通过所述样本训练以生成检测模型具体为：

从所述性能信息聚类中的至少一个聚类中挑选设定数量的检测数据样本，并通过所述样本训练以生成检测模型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述性能信息聚类中的至少一个聚类中挑选设定数量的检测数据样本，并通过所述样本训练以生成检测模型具体为：

从所述性能信息聚类中的性能最佳的一个聚类中挑选设定数量的检测数据样本，并通过所述样本训练以生成真机的检测模型。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从至少一个聚类中挑选设定数量的检测数据样本，并通过所述样本训练以生成检测模型具体为：

从所述外部终端数量最多的聚类中，挑选设定数量的检测数据作为真机的检测数据训练样本，并通过所述样本训练以生成真机检测模型。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收外部终端的环境数据；

所述按照所述特征信息相似程度，对相同标识信息的对外部终端进行聚类具体为：

按照所述特征信息相似程度，对相同标识信息以及外部环境数据的外部终端进行聚类。

8.一种终端检测的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测终端的检测数据，所述检测数据包括有待检测终端的特征信息以及标识信息；

通过检测模型对所述待检测终端的特征信息进行检测，所述检测模型为权利要求1-7所述的任一方法生成的检测模型；

根据所述检测模型的检测，确定所述待检测终端是否为所述标识信息所指示的真机。

9.一种服务器，其特征在于，包括：

处理器，

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中所述处理器用于：

接收外部终端采集的检测数据，其中所述检测数据包括有外部终端的标识信息以及特征信息；

按照所述特征信息相似程度，对相同标识信息的对外部终端进行聚类；

从至少一个聚类中挑选设定数量的检测数据样本，并通过所述样本训练以生成检测模型。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当在服务器上运行时，使得服务器执行如下方法：

接收外部终端采集的检测数据，其中所述检测数据包括有外部终端的标识信息以及特征信息；

按照所述特征信息相似程度，对相同标识信息的对外部终端进行聚类；

从至少一个聚类中挑选设定数量的检测数据样本，并通过所述样本训练以生成检测模型。