[发明专利]预测隧道挤压变形的建模及分析方法、设备和存储介质

权利要求书

1.一种预测隧道挤压变形的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立隧道挤压变形历史数据集，所述历史数据集选自历史案例，并包括描述所述数据的用作训练库参数的多个特征；

对所述历史数据集进行参数优化得到优化数据库；

以隧道挤压变形程度作为分类标准，利用所述优化数据库进行多分类SVM训练，得到多分类SVM模型。

2.根据权利要求1所述的预测隧道挤压变形的建模方法，其特征在于，所述多个特征包括隧道的直径，隧道埋深，岩石质量指数和支护刚度。

3.根据权利要求1所述的预测隧道挤压变形的建模方法，其特征在于，对所述历史数据集进行参数优化包括采用粒子群优化算法或网格搜集法。

4.根据权利要求1-3任一所述的预测隧道挤压变形的建模方法，其特征在于，所述进行多分类SVM训练包括采用DAGSVM法进行训练。

5.根据权利要求4所述的预测隧道挤压变形的建模方法，其特征在于，在所述利用所述优化数据库进行多分类SVM训练过程中，采用交叉验证法对所述SVM训练进行精度检验。

6.根据权利要求4所述的预测隧道挤压变形的建模方法，其特征在于，在所述利用所述优化数据库进行多分类SVM训练过程中，采用混淆矩阵来显示所创建的多分类SVM的性能和分类效果。

7.一种预测隧道挤压变形的分析方法，其特征在于，包括：

下载待预测的隧道数据集，所述隧道数据集包括描述所述数据的多个特征；利用如权利要求1-6任一所述的建模方法形成的模型采用DAGSVM方法对所述数据按照隧道挤压变形程度进行分类。

8.一种预测隧道挤压变形的分析方法，其特征在于，包括：

下载待预测的隧道数据集，所述隧道数据集包括描述所述数据的多个特征；利用经过多分类SVM训练形成的挤压变形模型采用DAGSVM方法对所述数据按照隧道挤压变形程度进行分类。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-6或权利要求7或8中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6或权利要求7或8中任一项所述的方法。