[发明专利]基于自适应跟踪框分割的视频人物装扮方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于自适应跟踪框分割的视频人物装扮方法及装置，该方法包括：基于与第t‑1帧图像对应的跟踪框得到与第t帧图像对应的跟踪框，并利用该跟踪框对第t帧图像进行场景分割；根据分割结果，确定第t帧图像的第二前景图像，并确定至少一个待装扮区域；对至少一个待装扮区域添加美化效果，得到处理后的第t帧图像。该方案根据视频的帧图像的分割结果能够快速、精准地确定待装扮区域，并对待装扮区域添加美化效果，与现有技术通过模糊处理方式对视频进行处理相比，不仅能够精准地对视频中的人物添加美化效果，而且处理后的视频画面清晰，提高了视频数据显示效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于自适应跟踪框分割的视频人物装扮方法、装置、计算设备及计算机存储介质。

背景技术

随着图像处理功能的不断发展，用户对视频效果的要求也越来越高，希望美化视频中的人物，使得人物看起来更加美观。现有技术中在对视频中的人物进行美化时，大多是通过模糊处理方式处理视频的帧图像，实现对人物的美颜，例如去除人物面部的暗斑、黑眼圈，提亮肤色等。虽然通过这种方式能够在一定程度上对人物进行美化，但是处理后所得到的视频的显示效果不佳，视频的画面不够清晰，并且背景也比较虚化，缺乏真实性。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于自适应跟踪框分割的视频人物装扮方法、装置、计算设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于自适应跟踪框分割的视频人物装扮方法，该方法用于对视频中每隔n帧划分得到的各组帧图像进行处理，针对其中一组帧图像，该方法包括：

获取一组帧图像中包含有特定对象的第t帧图像以及与第t-1帧图像对应的跟踪框，其中t大于1；与第1帧图像对应的跟踪框是根据与第1帧图像对应的分割结果所确定的；

依据第t帧图像，对与第t-1帧图像对应的跟踪框进行调整处理，得到与第t帧图像对应的跟踪框；根据与第t帧图像对应的跟踪框，对第t帧图像的部分区域进行场景分割处理，得到与第t帧图像对应的分割结果；

根据与第t帧图像对应的分割结果，确定第t帧图像的第二前景图像，并根据第二前景图像，确定第二前景图像中的至少一个待装扮区域；

对至少一个待装扮区域添加美化效果，得到处理后的第t帧图像；

将处理后的第t帧图像覆盖第t帧图像得到处理后的视频数据；

显示处理后的视频数据。

进一步地，若待装扮区域为多个，对至少一个待装扮区域添加美化效果，得到处理后的第t帧图像进一步包括：

针对每个待装扮区域，从待装扮区域中提取出待装扮区域的关键信息；

依据多个待装扮区域的关键信息，计算多个待装扮区域的相对距离比例关系；

根据相对距离比例关系，对多个待装扮区域对应的像素点进行调整，得到处理后的第t帧图像。

进一步地，对至少一个待装扮区域添加美化效果，得到处理后的第t帧图像进一步包括：

从至少一个待装扮区域中提取出至少一个待装扮区域的关键信息；

根据至少一个待装扮区域的关键信息，绘制美妆效果贴图；

将美妆效果贴图与第二前景图像进行融合处理，得到处理后的第t帧图像。

进一步地，关键信息为关键点信息；

根据至少一个待装扮区域的关键信息，绘制美妆效果贴图进一步包括：

查找与关键点信息匹配的基础美妆效果贴图；或者，获取用户指定的基础美妆效果贴图；