[发明专利]视频分类方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种视频分类方法，其特征在于，包括：

获取视频文件的多帧图像；

将每一帧图像在算法模型中进行分类，并形成代表物体类别的第一组特征和代表场景类别的第二组特征；

将所述第一组特征和所述第二组特征融合形成一个第三组特征；

基于对所述第三组特征进行特征编码对所述视频文件分类。

2.如权利要求1所述的视频分类方法，其特征在于，所述将每一帧图像在算法模型中进行分类的步骤，包括：

将初始算法模型分别在场景数据集和物体数据集中训练得到训练后的第一算法模型和第二算法模型；

将每一帧图像在第一算法模型和第二算法模型分别进行分类，得到代表物体类别的第一组特征和代表场景类别的第二组特征。

3.如权利要求1所述的视频分类方法，其特征在于，所述将所述第一组特征和所述第二组特征融合形成一个第三组特征的步骤，包括：

将所述第一组特征和所述第二组特征中的特征根据重要性设置不同的权重值；

将所述第一组特征和所述第二组特征中的特征与其对应的权重值相乘后融合形成一个第三组特征。

4.如权利要求1所述的视频分类方法，其特征在于，所述获取视频文件的多帧图像的步骤，包括：

设定预设数量；

以预设时间段获取一帧图像的频率获取视频文件预设数量多帧图像。

5.如权利要求1所述的视频分类方法，其特征在于，所述获取视频文件的多帧图像的步骤，包括：

设定预设数量；

将所述视频文件按时间分成多份子视频文件；

从每个所述子视频文件中的起始部分开始，以预设时间段获取一帧图像的频率获取所述子视频文件的预设数量帧图像。

6.一种视频分类装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取视频文件的多帧图像；

特征向量获取单元，用于将每一帧图像在算法模型中进行分类，并形成代表物体类别的第一组特征和代表场景类别的第二组特征；

第二获取单元，用于将所述第一组特征和所述第二组特征融合形成一个第三一维特性向量；

分类单元，基于对所述第三组特征进行特征编码对所述视频文件分类。

7.如权利要求6所述的视频分类装置，其特征在于，所述特征向量获取单元包括：

训练子单元，用于将初始算法模型分别在场景数据集和物体数据集中训练得到训练后的第一算法模型和第二算法模型；

分组子单元，用于将每一帧图像在第一算法模型和第二算法模型分别进行分类，得到代表物体类别的第一组特征和代表场景类别的第二组特征。

8.如权利要求6所述的视频分类装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：

设置子单元，用于将所述第一组特征和所述第二组特征中的特征根据重要性设置不同的权重值；

融合子单元，用于将所述第一组特征和所述第二组特征中的特征与其对应的权重值相乘后融合形成一个第三组特征。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至5任一项所述的视频分类方法。

10.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至5任一项所述的视频分类方法。