[发明专利]数据存储方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种数据存储方法，所述方法包括：获取存储的图片数据的存储量；将存储的图片数据分成多个区；根据所述存储的图片数据的存储量，计算每个区的存储量；根据所述每个区的存储量，对每个区中的图片数据生成二叉树索引。本发明提供的存储方式能提高搜索速度。本发明还提供一种电子设备及存储介质。本发明提供的存储方式能提高搜索速度。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据存储方法、电子设备及存储介质。

背景技术

目前人工智能能运用很多领域，如监控、智能交通等等，这都会涉及到大量图片数据的存储。目前存储的方式都是将所有的图片存储在服务器相关联的数据库中。随着存储的数据量逐渐变大，从存储的所有数据中查询所需的数据也无法达到实时。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种数据存储方法、电子设备及存储介质，能提高搜索速度。

一种数据存储方法，所述方法包括：

获取存储的图片数据的存储量；

将存储的图片数据分成多个区；

根据所述存储的图片数据的存储量，计算每个区的存储量；

根据所述每个区的存储量，对每个区中的图片数据生成二叉树索引。

根据本发明优选实施例，所述将存储的图片数据分成多个区包括：

获取所述存储的图片数据中每张图片的拍摄时间数据；

基于每张图片的拍摄时间数据，将存储的图片数据分成多个区。

根据本发明优选实施例，所述根据所述每个区的存储量，对每个区中的图片数据生成二叉树索引包括：

从所述多个区中筛选存储量大于或者等于第一存储阈值的区时，对筛选的区中的图片数据生成二叉树索引。

根据本发明优选实施例，所述方法还包括：

获取待存储图片的拍摄时间；

根据所述待存储图片的拍摄时间，将待存储图片存储于对应的分区中。

根据本发明优选实施例，所述方法还包括：

当一个区中未建立二叉树索引的图片数据的存储量大于或者等于第二阈值时，对所述一个区中未建立二叉树索引的图片数据生成二叉树索引。

根据本发明优选实施例，在所述二叉树索引中，二叉树的一个叶子结点表示一个类别的图片数据，除叶子结点外的每个结点表示两个候选类别的差分特征，除叶子结点及根结点外任意一个结点对应的两个候选类别由对所述任意一个结点的父节点对应的两个候选类别中第一候选类别分类得到的，所述任意一个结点的兄弟结点对应的两个候选类别由对所述任意一个结点的父节点对应的两个候选类别中第二候选类别分类得到的。

根据本发明优选实施例，在根据所述每个区的存储量，对每个区中的图片数据生成二叉树索引时，对任意一个区中的图片数据生成二叉树索引包括：

从所述任意一个区中随机选取两点作为初始中心点；

利用预设算法，基于所述初始中心点进行迭代聚类，在迭代次数大于1的当前迭代的上一次迭代中能得到至少一组候选类别，所述至少一组候选类别中每组候选类别对应第一候选类别及第二候选类别；所述每组候选类别对应的二叉树结点表示每组候选类别中第一候选类别与第二候选类别间的差分特征值；