[发明专利]面向无水贮藏环境下的氧气含量动态预测方法及装置

权利要求书

1.一种面向无水贮藏环境下的氧气含量动态预测方法，其特征在于，包括：

计算每组样本在无水贮藏环境下二氧化碳、温度以及湿度的时间序列与氧气的时间序列之间的关联系数；

基于所述关联系数，获取两个相邻时间节点间二氧化碳、温度以及湿度与氧气之间的关联度；

基于氧气的时间序列和上述关联度中的最大关联度所对应的参数的时间序列，建立氧气含量动态预测模型，以实现无水贮藏环境下的氧气含量动态预测；

还包括：基于样本中每个生物体的身体特征参数，利用模糊控制模型对所述样本进行分组；

根据每组样本中生物体贮藏时间长短和贮藏密度以设置时间节点；

利用样本中每个生物体的长度和重量之间的关系进行分组，将样本中每个生物体的长度和重量作为两个参数输入模糊控制模型中，利用模糊控制模型进行样本分组，并将分组后的样本信息显示出来，分组进行无水贮藏；

对于任一样本组，分别对二氧化碳、温度、湿度以及氧气的时间序列进行累加重组，以获得新的二氧化碳、温度、湿度以及氧气的时间序列。

2.根据权利要求1所述的氧气含量动态预测方法，其特征在于，所述参数为二氧化碳、温度或者湿度。

3.一种面向无水贮藏环境下的氧气含量动态预测装置，其特征在于，包括：

关联系数计算模块，用于计算每组样本在无水贮藏环境下二氧化碳、温度以及湿度的时间序列与氧气的时间序列之间的关联系数；

关联度获取模块，用于基于所述关联系数，获取两个相邻时间节点间二氧化碳、温度以及湿度与氧气之间的关联度；

氧气含量动态预测模块，用于基于氧气的时间序列和上述关联度中的最大关联度所对应的参数的时间序列，建立氧气含量动态预测模型，以实现无水贮藏环境下的氧气含量动态预测；

数据采集模块，用于基于样本中每个生物体的身体特征参数，利用模糊控制模型对所述样本进行分组，利用样本中每个生物体的长度和重量之间的关系进行分组，将样本中每个生物体的长度和重量作为两个参数输入模糊控制模型中，利用模糊控制模型进行样本分组，并将分组后的样本信息显示出来，分组进行无水贮藏；

还包括：时间节点设置单元，用于根据每组样本中生物体贮藏时间长短和贮藏密度以设置时间节点；

还包括：数据累加重组单元，用于对于任一样本组，分别对二氧化碳、温度、湿度以及氧气的时间序列进行累加重组，以获得新的二氧化碳、温度、湿度以及氧气的时间序列。

4.根据权利要求3所述的氧气含量动态预测装置，其特征在于，还包括：报警模块；其中，

所述报警模块，用于当所述氧气含量动态预测模块的氧气含量预测值超过预设阀值时，所述报警模块进行报警。