[发明专利]虚拟角色人格印象预测方法及装置

权利要求书

1.一种虚拟角色人格印象预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取同一虚拟角色两个色貌版本对应的人格印象的评估结果；

获取所述同一虚拟角色两个色貌版本对应的人格印象的相对强度类标；

根据支持向量机和遗传算法对所述两个色貌版本传递的人格印象的强弱关系进行预测；

获取所述同一虚拟角色多个色貌对应的人格印象的排序指数，根据所述排序指数对所述同一虚拟角色多个色貌进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据支持向量机和遗传算法对所述两个色貌版本传递的人格印象的强弱关系进行预测，包括：

通过所述支持向量机建立模型，所述模型包括特征子集和特征参数；

根据遗传算法对所述特征子集和特征参数进行选择。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述同一虚拟角色多个色貌对应的人格印象的排序指数，包括：

获取同一虚拟角色两个色貌版本对应的人格印象的相对强度；

根据同一虚拟角色多个色貌版本两两之间的所述相对强度建立排序指数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取所述同一虚拟角色两个色貌版本对应的人格印象的相对强度类标之后，所述方法还包括：

从所述虚拟角色的图像中抽取色貌特征；

根据所述色貌特征计算差异特征向量，将所述差异特征向量作为预测变量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，从所述虚拟角色的图像中抽取色貌特征，包括：

获取所述虚拟角色的图像的颜色分布；

获取所述虚拟角色的图像的颜色复杂度；

获取所述虚拟角色的图像的色彩多样性。

6.一种虚拟角色人格印象预测装置，其特征在于，所述装置包括：

评估结果获取模块，用于获取同一虚拟角色两个色貌版本对应的人格印象的评估结果；

相对强度获取模块，用于获取所述同一虚拟角色两个色貌版本对应的人格印象的相对强度类标；

关系预测模块，用于根据支持向量机和遗传算法对所述两个色貌版本传递的人格印象的强弱关系进行预测；

色貌排序模块，用于获取所述同一虚拟角色多个色貌对应的人格印象的排序指数，根据所述排序指数对所述同一虚拟角色多个色貌进行排序。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述关系预测模块包括：

模型建立子模块，用于通过所述支持向量机建立模型，所述模型包括特征子集和特征参数；

特征选择子模块，用于根据遗传算法对所述特征子集和特征参数进行选择。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述色貌排序模块包括：

相对强度子模块，用于获取同一虚拟角色两个色貌版本对应的人格印象的相对强度；

排序建立子模块，用于根据同一虚拟角色多个色貌版本两两之间的所述相对强度建立排序指数。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

色貌抽取模块，用于从所述虚拟角色的图像中抽取色貌特征；

预测变量模块，用于根据所述色貌特征计算差异特征向量，将所述差异特征向量作为预测变量。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述色貌抽取模块包括：

颜色分布子模块，用于获取所述虚拟角色的图像的颜色分布；

颜色复杂度子模块，用于获取所述虚拟角色的图像的颜色复杂度；

色彩多样性子模块，用于获取所述虚拟角色的图像的色彩多样性。