[发明专利]一种基于共同训练的机动车尾气遥测与车检结果一致性方法

说明书

本发明公开了一种基于共同训练的机动车尾气遥测与车检结果一致性方法，包括以下步骤：利用BP神经网络模型训练出环境相关变量对机动车尾气遥测数据和车检结果差异的影响；同时利用支持向量机算法利用机动车信息相关变量对机动车尾气遥测数据和车检结果差异做分析；将两种方法分别训练出的预测概率矩阵进行线性拟合，最终实现机动车尾气遥测结果与车检结果一致。

技术领域

本发明属于环境检测技术处理领域，特别涉及一种基于共同训练的机动车尾气遥测与车检结果一致性方法。

背景技术

随着国民经济的快速发展和人民经济水平的提高，机动车保有量逐年增加，我国的空气污染问题日趋严重，严重灰霾现象时有出现，特别是京津冀地区更加常见。机动车尾气排放作为城市空气污染的主要污染源之一，其负面效应主要包括：引发人类呼吸系统疾病、地表臭氧含量过高、城市热岛效应加重，以及产生光化学烟雾等。因此，我国亟需机动车尾气遥感检测设备及制定相应环保政策，以减少和控制机动车尾气排放。

遥感技术是一种非接触式的光学测量手段，可直接测量行驶中机动车的尾气排放，已在欧美等国家得到了普遍应用。遥测设备的优点是自动化程度高，一天可以测试上万辆机动车，已成为机动车尾气检测/维修(I/M)项目及筛查高排放车的主要手段。在如今的信息化时代，机动车尾气的检测更倾向于智能化、网络化和模块化。其中一种常见的方法就是利用机动车尾气立式遥感检测设备进行机动车尾气遥测。该方法主要利用多波长激光技术检测出机动车尾气中CO、NO、HC的体积浓度以及不透光烟度值；利用红外线发射接收装置得到机动车速度和加速度；利用图像识别技术识别机动车牌照号码。每个机动车尾气检测单元由多个安装在横跨车道的龙门架上垂直于路面的激光发射器构成，每个激光发射器以一定距离间隔安置，每个激光发射器均垂直向地面发射激光束，由于每个车道的激光接收器会受到不同车道激光的影响，他们接收到的是混叠信号，通过对激光接收器混叠信号的分析，得到机动车尾气污染物成分与体积浓度的混叠数据，每个接收器的数据会被发送到弱信号处理单元进行弱信号提取与分离。机动车尾气立式遥测设备可以实现对设备部署点的每一条机动车道上行驶的所有机动车尾气排放进行实时监控，可以在短时间内积累大量机动车尾气排放数据，大大降低了机动车尾气排放的检测成本，在筛选高污染排放车辆，豁免清洁车辆，识别限行车辆、对行驶中的机动车进行实时在线检测方面发挥重大作用，极大地解决了机动车进行车辆年检时采取简易工况法中存在的偶然性以及机动车尾气检测抽样间隔过长的问题，使得机动车监管更加高效。机动车尾气立式遥感检测设备的问世，积极响应了当前环境治理和大气污染防治的迫切需要，是对现有国内外机动车尾气遥测设备的一次技术大提升，加强对机动车尾气排放的有效监控，加速推动我国环境保护检测技术的发展，该设备将极大提升环保部门的工作效能和执法监管力度，帮助政府随时掌握机动车尾气排放情况，从而为有效控制和减少大气污染提供可靠的科学依据和强力的决策支持。在实验室条件下，遥测设备的准确率非常高，但是在室外条件下，汽车尾气颗粒的扩散受到环境条件(温度，湿度、风速、大气压)的影响较大，遥测设备测得的机动车尾气体积浓度与真实排放有差异。我们设定机动车年检结果为该机动车的真实尾气排放的结果，因此，应当克服环境因素与车载变量，使得遥测数据结果与车检结果一致，使得遥测设备的结果可靠性增加。

申请号201510745166.0的申请文件公布了一种基于机动车比功率的速度对车辆排放因子修正方法。该发明专利根据机动车行驶速度计算机动车比功率，得到不同速度区间的比功率分布情况，并利用平均速度计算的修正系数对其进行修正。

发明内容

本发明的目的在于：为解决机动车尾气遥感监测设备在进行机动车尾气遥测时，受到遥感监测设备安装点环境多样，气象条件变化复杂的影响，而导致数据与车检结果不一致的问题，提供一种基于共同训练的机动车尾气遥测数据与车检结果一致性方法，将两种影响因素分别进行讨论，有效的减少了不同类变量间的相关性，使得在训练后能够更精确的找到上述数据集的一致性。

为了实现上述目的，本发明提供了一种基于共同训练的机动车尾气遥测与车检结果一致性方法，包括以下步骤：