[发明专利]再保危险单位的生成方法及装置在审
申请号: | 201711430095.0 | 申请日: | 2017-12-26 |
公开(公告)号: | CN107944771A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 陶希;张丽;毛巧龙 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100031 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 危险 单位 生成 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,更具体的说,是涉及一种再保危险单位的生成方法及装置。
背景技术
近年来,随着人们整体生活水平的提高以及保障意识的增强,人们对商业保险的态度由被动接受逐渐过渡为主动购买。社会保险业务的发展也越来越完善。
危险单位是保险行业的一个通用术语,是指保险标的发生一次灾害事故可能造成的最大损失范围,是承接直保业务,如承保、批改、理赔等业务和再保业务的关键。每一笔直保端的承保、批改、理赔操作时,会生成对应的再保危险单位数据。再保系统通过危险单位数据,进行后续的分出业务处理。
当前再保危险单位的生成逻辑存在于各个不同渠道的直保端系统中,每个系统针对承保、批改、理赔都有自己的一套不同的再保危险单位生成逻辑。这样,直保端多个系统和再保端耦合在一起,导致系统维护成本高、扩展性差。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种再保危险单位的生成方法及装置,以解决现有技术中由于多个直保端系统和再保系统耦合在一起导致的,系统维护成本高及扩展性差的问题。
一种再保危险单位的生成方法,包括:
获取直保端信息;
按照信息对应关系将所述直保端信息关联再保直保险种对应表,确定与所述直保端信息对应的再保险种;
将所述直保端信息中再保险种相同的信息进行累加合并处理,得到合并信息;
按照信息对应关系关联所述合并信息和自留额信息,确定自留额和风险等级;
将所述合并信息和所述自留额以及风险等级合并生成危险单位数据。
可选的,所述按照信息对应关系将所述直保端信息关联再保直保险种对应表,确定与所述直保端信息对应的再保险种,包括:
按照业务年度、直保险种、直保险别和产品方案字段的对应关系将直保端信息关联再保直保险种对应表,确定与所述直保端信息对应的再保险种;
所述按照信息对应关系关联所述合并信息和自留额信息,确定自留额和风险等级,包括:
按照业务年度、再保险种和风险等级字段的对应关系将所述合并信息关联自留额计划表,确定自留额信息和风险等级;
可选的,所述将所述直保端信息中再保险种相同的信息进行累加合并处理,包括:
将所述直保端信息中再保险相同的信息中相同字段的数值进行累计加和处理。
可选的,所述直保端信息包括投保单标的险别信息列表,则所述将所述合并信息和所述自留额以及风险等级合并生成危险单位数据,包括:
将所述合并信息和所述自留额以及风险等级合并生成投保单危险单位数据;
将所述投保单危险数据和与其对应的保单号合并生成保单危险单位。
可选的,所述直保端信息包括批单申请单标的险别信息列表,则所述将所述合并信息和所述自留额以及风险等级合并生成危险单位数据,包括:
将所述合并信息和所述自留额以及风险等级合并生成批单申请单危险单位数据;
根据所述批单申请单危险单位数据,生成批单危险单位数据。
可选的,所述自留额信息包括自留额计划表,再保分批单、分保单或其他包括再保险种、自留额和风险等级的信息表。
可选的,所述直保端信息包括理赔立案险别估损金额信息列表和/或理赔理算信息列表,则还包括:
针对所述理赔立案险别估损金额信息列表和/或理赔理算信息列表中的任意一条记录,判断承保服务系统中是否存在与其对应标的和险别的记录;
若不存在,则提示异常信息。
一种再保危险单位的生成装置,包括:
信息获取模块,用于获取直保端信息;
第一确定模块,用于按照信息对应关系将所述直保端信息关联再保直保险种对应表,确定与所述直保端信息对应的再保险种;
累加处理模块,用于将所述直保端信息中再保险种相同的信息进行累加合并处理,得到合并信息;
第二确定模块,用于按照信息对应关系关联所述合并信息和自留额信息,确定自留额和风险等级;
信息合并模块,用于将所述合并信息和所述自留额合并生成危险单位数据。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任一种所述的再保危险单位的生成方法。
一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任一种所述的再保危险单位的生成方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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