[发明专利]一种自适应性认知功能评估方法及系统

权利要求书

1.一种自适应性认知功能评估方法，其特征在于，所述方法包括：

采集调查对象的认知功能和健康数据，构建基础数据库；

基于所述基础数据库，分析单项认知测验的特征参数并构建认知评估项目题库，所述认知评估项目题库至少包括认知能力自测量表、简易精神状态量表、蒙特利尔认知功能评估量表以及各维度认知功能表；

接收测试者单项测验并计算测试参数，基于所述测试参数自动反馈出题；

基于所述测试者所有测验结果计算得到所述测试者的认知能力评估结果。

2.根据权利要求1所述的自适应性认知功能评估方法，其特征在于，所述接收测试者单项测验并计算测试参数，基于所述测试参数调整应答分数和下一项选题包括：

首先接收测试者初始能力评估11道题测验并通过以下公式计算得到测试参数：其中，x为答对的题数，当所有都答对或者所有都答错时，θ分别取能力初始值为+3或-3；

采用最大信息量法选择能力精估阶段测验选题。

3.根据权利要求2所述的自适应性认知功能评估方法，其特征在于，所述采用最大信息法选择能力精估阶段测验选题包括：

I_i为题目第i题的信息量计算值,θ代表测试者的认知能力值，b_i代表第i题的难度系数，表示题目的难度，e为自然对数，约等于2.718。

4.根据权利要求2所述的自适应认知功能评估方法，其特征在于，采用最大信息法选择能力精估阶段测验选题之前，通过以下公式对于能力初始值进行N-R迭代：

采用双参数Logisitic模型作为项目反映模型：

其中，P_i(θ)代表能力为θ的受试者答对第i题的概率；其中D＝1.7，为常数，代表受试者的认知能力值；b代表难度系数，表示题目的难度；e为自然对数，约等于2.718；

以牛顿-拉夫逊迭代方法进行能力初始值评估：

其中，θ_k+1为施测题目的能力值，θ_k代表前一个测试完成后取得的能力值，它是对数似然函数的一阶导，它是对数似然函数的二阶导，重复以上迭代过程，直到得到θ的极大似然估计值。

5.根据权利要求1所述的自适应性认知功能评估方法，其特征在于，所述简易精神状态量表包括时间定向力、地点定向力、语言即刻记忆、注意力和计算力、短时记忆力、物体命名、语言复述、三步命令测试、阅读理解、语言表达、交叉五边形复制。

6.根据权利要求1所述的自适应性认知功能评估方法，其特征在于，所述蒙特利尔认知功能评估量表包括命名、注意力、语言、抽象、延迟回忆、视知觉图片、零钱计算、命名水果；所述各维度功能认知表包括听觉词语学习测试、复杂图形测验、色词测验、符合数字转换测验、数字广度、词语流畅性、连线测验、波士顿命名测验以及画钟测验。

7.根据权利要求1所述的自适应性认知功能评估方法，其特征在于，所述采集调查对象的认知功能调查数据，构建基础数据库包括：

采集调查对象的个人基本信息、疾病史和生活方式、认知障碍诊断、认知筛查和评估各量表的各分项目和总分，构建基础数据库。

8.根据权利要求1所述的自适应性认知功能评估方法，其特征在于，所述方法还包括：当标准误SE<0.3时，自动终止测验，其中，为所有已经完成测试题的信息量I_i(θ)的总和。