[发明专利]人脸识别中光照处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种人脸识别中光照处理方法、装置、计算机设备及存储介质方法包括：根据人脸识别系统默认参数采集人脸图像，根据人脸图像计算出人脸亮度值、人脸位置及人脸尺寸；将人脸亮度值、人脸位置及人脸尺寸输入到训练好的逻辑回归分类器中，对人脸图像的环境光强进行判断；当判断结果是人脸图像的环境光强未超过预设值时，则根据人脸亮度值调节人脸识别系统默认参数，再次采集人脸图像；当检测到再次采集到的人脸图像的人脸亮度值在预置亮度范围内时，则对再次采集到的人脸图像的人脸光照进行处理。处理后再对图像进行识别，依次对人脸图像的光照进行处理，大幅度的提高了采集到的人脸图像质量，从而提高了识别系统对人脸图像识别的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种人脸识别中光照处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

在实际运用过程中，人脸识别经常会出现光照干扰的现象。光照干扰分两种情况，第一种是由于光照强弱引起人脸整体亮度过亮或过暗；第二种是由于光照分布不均匀或来光方向角度较偏，引起人脸某个局部过亮某个局部较暗。在强光照环境下，光照干扰引起的人脸面部图像的变化可轻易大于不同身份人脸之间的差异，从而引起人脸识别出错。

然而，针对上述光照干扰的情况，在传统技术中主要是通过调节图像整体亮度或对图像中心区域的亮度进行调节，或者通过使用更加抗光照干扰的特征做识别，即提取出未被光照干扰的人脸特征进行识别，但这两种处理方式都较粗糙，导致识别准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供一种人脸识别中光照处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种人脸识别中光照处理方法，所述方法包括：

根据人脸识别系统默认参数采集人脸图像，根据所述人脸图像计算出人脸亮度值、人脸位置及人脸尺寸；

将所述人脸亮度值、人脸位置及人脸尺寸输入到训练好的逻辑回归分类器中，对所述人脸图像的环境光强进行判断；

当判断结果是所述人脸图像的环境光强未超过预设值时，则根据所述人脸亮度值调节所述人脸识别系统默认参数，再次采集人脸图像；

当检测到所述再次采集到的人脸图像的人脸亮度值在预置亮度范围内时，则对所述再次采集到的人脸图像的人脸光照进行处理。

在其中一个实施例中，所述对所述再次采集到的人脸图像的人脸光照进行处理，包括：

对所述再次采集到的人脸图像的人脸光照进行高斯滤波处理；

对所述进行高斯滤波处理后的人脸图像提取韦伯脸局部描述特征；

对所述提取韦伯脸局部描述特征后的人脸图像进行双边带滤波处理。

在其中一个实施例中，所述根据所述人脸亮度值调节所述人脸识别系统的参数，包括：

根据所述人脸亮度值计算得到所述人脸识别系统的补光灯的脉冲宽度调制的占空比值，所述占空比值定义了一个脉冲循环内通电时间相对于总周期所占的比例；

根据所述人脸亮度值计算得到所述人脸识别系统相机的曝光时间和曝光增益；

根据所述计算得到的所述占空比值、所述相机的曝光时间和曝光增益对应调节所述人脸识别系统的参数。

在其中一个实施例中，所述训练好的逻辑回归分类器通过以下方式训练得到：

获取多个人脸图像训练样本；