[发明专利]一种用电量影响率的计算方法及系统

说明书

本发明涉及一种用电量影响率的计算方法及系统，根据用电历史数据预先确定用电目标日和对比日；选取用户，并根据所述目标日和对比日，计算目标日与对比日用电量；根据目标日与对比日用电量计算目标日对用电量的影响率。本发明提供的技术方案基于用电日数据研究节假日对用电量影响率的计算，以结果为导向，既提升了节假日对用电量影响率的计算，又提升了计算时效性，也为用电量预测提供更为有效的技术手段。

技术领域

本发明涉及用电负荷预测领域，具体涉及一种用电量影响率的计算方法及系统。

背景技术

节假日对用电量影响率是指衡量节假日对全国用电量的影响指标，它是电力负荷预测的重要参数，也是电网企业节假日电力调度的重要依据。

目前缺乏节假日对用电量的影响的研究，有少数研究是关于节假日负荷预测。比如负荷预测主要是根据历史数据(节假日预测是考虑过去1年节假日历史数据)采用线性回归，时间序列，基于温度准则回归，指数平滑法，人工神经网络法5种科学算法，通过电脑计算形成5个负荷曲线，再根据负荷实际情况筛选出最符合实际情况的一个负荷曲线，必要时按负荷特性对筛选出的曲线进行人工修改。但对于用电量来说，利用同比的历史数据预测今年的节假日用电是不合理的。用电量和经济发展息息相关，每年变化幅度大。关于气象因子对用电量的影响的研究也很多。但从节假日对用电量的影响来看，包含气象，工业用电等多因素，单研究气象因子是不准确的。

现有计算方法的统计内容冗杂、不易操作，且计算方法难以统一，不同的算法之间有少至几倍多至几十倍的差距，不利于形成统一体系以进行经济、电力分析。统计参数繁多，任意参数都不能决定节假日对用电量的影响率，统计成本加大的同时也难以保障数据和计算结果的准确性，因此此类统计计算方法难以满足当今的市场需求。

发明内容

为解决上述现有技术中的不足，本发明的目的是提供一种用电量影响率的计算方法及系统，从用户划分筛选、节假日、对比日选取、日均数据计算等方面进行居民用电负荷预测分析，相对于传统的统计计算分析方法，本发明的分析方法既提升了节假日对用电量影响率的计算，又提升了计算时效性，也为用电量预测提供更为有效的技术手段。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

本发明提供一种用电量影响率的计算方法，其改进之处在于：

根据用电历史数据预先确定用电目标日和对比日；

选取用户，并根据所述目标日和对比日，计算目标日与对比日用电量；

根据目标日与对比日用电量计算目标日对用电量的影响率。

进一步地：所述选取的用户包括非居民用户和居民用户；所述非居民用户以户为单位，所述居民用户以台区为单位；

进一步地：所述根据用电历史数据预先确定用电目标日和对比日包括：

基于用电历史数据选择用电量波动超过预先设定阈值的用电周期为用电目标日；

所述目标日至少包括一天，设定所述目标日为第一时间周期，所述对比日为所述目标日开始日期之前的m倍第一时间周期的时间段，m取大于1的整数。

进一步地：所述计算目标日与对比日用电量，包括：

获取预先选取用户在目标日和对比日的用电量；

基于所述预先选取的用户在目标日和对比日的用电量进行汇总；

计算汇总后的目标日和对比日的日均用电量。

进一步地：所述目标日和对比日日均用电量分别用下述公式表示：