[发明专利]基于人工智能的信息格调识别方法和装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的信息格调识别方法，包括：

获取待识别文本信息；

对所述待识别文本信息进行分析，确定所述待识别文本信息所包括的命名实体信息和所述待识别文本信息所归属的主题，其中，所述主题具有对应的主题标识；

利用预设的格调标识集合中的格调标识所关联的概率计算模型，并基于所述命名实体信息和所述主题，对所述待识别文本信息进行格调识别；

生成用于表征所述待识别文本信息与识别出的格调之间的对应关系的对应关系信息；

其中，所述利用预设的格调标识集合中的格调标识所关联的概率计算模型，并基于所述命名实体信息和所述主题，对所述待识别文本信息进行格调识别，包括：对于预设的格调标识集合中的每个格调标识，将该格调标识作为待处理格调标识，并获取所述待处理格调标识对应的第一关键词集，响应于所述第一关键词集合中存在匹配于所述待识别文本信息的关键词，将所述命名实体信息和所述主题标识输入所述待处理格调标识所关联的概率计算模型，得到所述待识别文本信息的格调是所述待处理格调标识所指示的格调的概率，并基于所得的概率，确定所述待识别文本信息的格调是否包括所述待处理格调标识所指示的格调。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用预设的格调标识集合中的格调标识所关联的概率计算模型，并基于所述命名实体信息和所述主题，对所述待识别文本信息进行格调识别，还包括：

响应于确定所述待处理格调标识所关联的第一关键词集合中不存在与所述待识别文本信息匹配的关键词，则确定所述待识别文本信息的格调不包括所述待处理格调标识所指示的格调。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用预设的格调标识集合中的格调标识所关联的概率计算模型，并基于所述命名实体信息和所述主题，对所述待识别文本信息进行格调识别，还包括：

若所述待处理格调标识没有关联第一关键词集合，则将所述命名实体信息和所述主题标识输入所述待处理格调标识所关联的概率计算模型，得到所述待识别文本信息的格调是所述待处理格调标识所指示的格调的概率，并基于所得的概率，确定所述待识别文本信息的格调是否包括所述待处理格调标识所指示的格调。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所得的概率，确定所述待识别文本信息的格调是否包括所述待处理格调标识所指示的格调，包括：

确定所述所得的概率是否低于概率阈值，若否，则确定所述待识别文本信息的格调包括所述待处理格调标识所指示的格调。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述格调标识集合中的至少一个格调标识关联有预设条件；以及

所述基于所得的概率，确定所述待识别文本信息的格调是否包括所述待处理格调标识所指示的格调，还包括：

响应于确定所述所得的概率低于所述概率阈值，若所述待处理格调标识关联有预设条件，则进一步确定所述待识别文本信息是否满足该预设条件，若满足，则确定所述待识别文本信息的格调包括所述待处理格调标识所指示的格调。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所得的概率，确定所述待识别文本信息的格调是否包括所述待处理格调标识所指示的格调，还包括：

响应于确定所述所得的概率低于所述概率阈值，并且所述待识别文本信息不满足所述待处理格调标识所关联的预设条件，则确定所述待识别文本信息的格调不包括所述待处理格调标识所指示的格调。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述格调标识集合中的每个格调标识所关联的概率计算模型是通过以下训练步骤训练得到的：

获取训练样本集合，其中，训练样本包括文本信息和数据标记，所述数据标记用于指示该文本信息的格调是否为该格调标识所指示的格调；

利用机器学习方法，基于所述训练样本集合训练得到概率计算模型。