[发明专利]基于多个候选补偿值确定最优补偿值的方法和装置

说明书

本发明提供了一种基于多个候选补偿值确定最优补偿值的方法和装置，其中，该方法包括：计算得到当前子类型或边带的初始补偿值；确定所述初始补偿值的绝对值是否小于预设阈值；在确定不小于所述预设阈值的情况下，选取所述预设阈值加1个候选补偿值；根据选取的候选补偿值，确定出最优补偿值。在上述方案中，通过候选补偿值的方式来有效选取最优补偿值，采用这种方式有效解决了现有的确定最优补偿值的计算量过大，硬件结构复杂度过高的技术问题，达到了减少计算量和降低硬件结构复杂度的技术效果。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于多个候选补偿值确定最优补偿值的方法和装置。

背景技术

针对现有的视频编码技术，例如：HEVC(High Efficiency Video Coding，一种视频压缩标准)，SAO(Sample Adaptive Offset，样点自适应补偿)是位于去块滤波之后的像素补偿模块，以LCU(Largist Coding Unit，编码图像通常划分成若干大小可以自行设定的基本单元)对像素加减一个偏移值，从而减小重构图像与原图像的失真。

对于样点自适应补偿而言，往往有多种补偿模式，为了确定出选择哪种补偿模式，一般是通过计算各种模式的cost，然后通过比较cost，选择cost最小的对应的模式作为最优的补偿模式。

然而，在确定各种模式的cost的过程中，需要计算最优补偿值，需要计算每个子类型和每个边带的最优补偿值。在计算最优补偿值的过程中，每个最优补偿值的计算都需要计算每个边带和每个子类型的最优补偿值。

因此，如果简化计算最优补偿值直接影响补偿的效率。

针对如果简化最优补偿值的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于多个候选补偿值确定最优补偿值的方法，以达到降低计算复杂度、和简化硬件结构的目的，该方法包括：

计算得到当前子类型或边带的初始补偿值；

确定所述初始补偿值的绝对值是否小于预设阈值；

在确定不小于所述预设阈值的情况下，选取所述预设阈值加1个候选补偿值；

根据选取的候选补偿值，确定出最优补偿值。

在一个实施方式中，在确定所述初始补偿值的绝对值是否小于预设阈值之后，所述方法还包括：

在确定小于所述预设阈值的情况下，将0至所述初始补偿值的范围内所有的整数作为候选补偿值。

在一个实施方式中，在确定超出所述预设阈值的情况下，选取所述预设阈值加1个候选补偿值，包括：

在所述初始补偿值为正数的情况下，将所述初始补偿值减去所述预设阈值再加1至所述初始补偿值的范围内所有的整数、以及0，作为候选补偿值；

在所述初始补偿值为负数的情况下，将所述初始补偿值加上所述预设阈值再减1至所述初始补偿值的范围内所有的整数，以及0，作为候选补偿值。

在一个实施方式中，计算得到当前子类型或边带的初始补偿值，包括：

通过以下公式确定初始补偿值：

init_offest＝orgOffest[n]/count[n]

其中，init_offest表示初始补偿值，orgOffest[n]表示当前子类型或边带下，重构像素与原始像素之间的差值，count[n]表示属于当前子类型或边带的像素个数

在一个实施方式中，应用于HEVC视频编码技术中。