[发明专利]提升位置指纹的WLAN室内定位精度方法及系统有效
申请号: | 201711433085.2 | 申请日: | 2017-12-26 |
公开(公告)号: | CN107995684B | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 刘芬 | 申请(专利权)人: | 武汉创驰蓝天信息科技有限公司 |
主分类号: | H04W64/00 | 分类号: | H04W64/00;H04W4/02;H04W4/33 |
代理公司: | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人: | 黄君军 |
地址: | 430074 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 提升 位置 指纹 wlan 室内 定位 精度 方法 系统 | ||
1.一种提升位置指纹的WLAN室内定位精度方法,其特征在于,其包括如下步骤:
S1、将所有在线采集的RSS样本排列成RSS矩阵;
S2、利用相关系数测量在线RSS矩阵和参考点RSS矩阵的相似度;
所述步骤S2中在线RSS矩阵和参考点RSS矩阵的相似度通过相关系数表示,相关系数的取值范围为[-1,1];
在相关系数大于0时,表示在线RSS矩阵和参考点RSS矩阵正相关;
在相关系数小于0时,表示在线RSS矩阵和参考点RSS矩阵负相关;
在相关系数等于0时,表示在线RSS矩阵和参考点RSS矩阵零相关;
在计算RSS矩阵的相关系数时,由所有在线样本所排列的矩阵rss和由位置指纹图中第l个参考点RSS数据建立的矩阵rss'l之间的相关系数通过如下公式获得:
公式1:
其中rssi,j和RSSi,j,l'分别表示矩阵rss和矩阵rss’l中第i行第j列的RSS数值;μrss和μl分别表示矩阵rss的均值和矩阵rss’l的均值,其中μrss和μl通过如下公式获取:
公式2:
在所有L个相关系数被计算后,将其按照降序排列并选择前K个相关系数所对应的参考点,平均其位置坐标作为定位结果,计算公式如下:
公式3:
其中{MAX_K(r1,…,rL)}表示最大的K个相关系数的集合;loci表示所选择的近邻参考点i的位置坐标;表示最终的定位坐标;
在用户在同一位置采集到多个在线RSS样本,并利用公式1计算所有L个相关系数时,公式1中的项为常数;
在参考点RSS变化范围小于预设变化值时,公式1改为:
其中,N表示在每个参考点上所采集的RSS样本数量;M表示AP的数量。
2.一种提升位置指纹的WLAN室内定位精度系统,其特征在于,其包括如下单元:
矩阵构建单元,用于将所有在线采集的RSS样本排列成RSS矩阵;
相似度计算单元,用于利用相关系数测量在线RSS矩阵和参考点RSS矩阵的相似度;
所述相似度计算单元中在线RSS矩阵和参考点RSS矩阵的相似度通过相关系数表示,相关系数的取值范围为[-1,1];
在相关系数大于0时,表示在线RSS矩阵和参考点RSS矩阵正相关;
在相关系数小于0时,表示在线RSS矩阵和参考点RSS矩阵负相关;
在相关系数等于0时,表示在线RSS矩阵和参考点RSS矩阵零相关;
在计算RSS矩阵的相关系数时,由所有在线样本所排列的矩阵rss和由位置指纹图中第l个参考点RSS数据建立的矩阵rss’l之间的相关系数通过如下公式获得:
公式1:
其中rssi,j和RSSi,j,l'分别表示矩阵rss和矩阵rss'l中第i行第j列的RSS数值;μrss和μl分别表示矩阵rss的均值和矩阵rss’l的均值,其中μrss和μl通过如下公式获取:
公式2:
在所有L个相关系数被计算后,将其按照降序排列并选择前K个相关系数所对应的参考点,平均其位置坐标作为定位结果,计算公式如下:
公式3:
其中{MAX_K(r1,…,rL)}表示最大的K个相关系数的集合;loci表示所选择的近邻参考点i的位置坐标;表示最终的定位坐标;
在用户在同一位置采集到多个在线RSS样本,并利用公式1计算所有L个相关系数时,公式1中的项为常数;
在参考点RSS变化范围小于预设变化值时,公式1改为:
其中,N表示在每个参考点上所采集的RSS样本数量;M表示AP的数量。
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