[发明专利]教学质量评估系统

说明书

本发明涉及教学管理系统技术领域，具体为一种教学质量评估系统。包括课堂数据采集模块、视频分析模块、考勤评估模块、课堂纪律评估模块、积极性评估模块和评估统计模块，课堂数据采集模块用于采集教室内的视频数据；视频分析模块包括人脸识别子模块和动作识别子模块；考勤评估模块用于根据人脸识别结果生成学生考勤数据；课堂纪律评估模块用于根据学生动作生成学生动作纪律数据；积极性评估模块用于根据动作识别结果生成学生积极性数据；评估统计模块用于根据上述数据生成课堂评估结果，并统计所有课堂评估结果生成课程评估结果。本发明提供的教学质量评估系统，能够解决现有教学质量评估过程中存在的评工作量大，采样范围小，评价结果偶然性大的问题。

技术领域

本发明涉及教学管理系统技术领域，具体而言，涉及一种教学质量评估系统。

背景技术

2009年2月《国家中长期教育改革和发展规划纲要》工作小组办公室面向全社会发布了第二轮20个重大关键问题，其中一个重要问题就是如何改进高等教育质量管理，建立健全教学质量标准和教学质量评价制度。

督导专家评估是教学质量评价中常见的一种方式。由于负责评估的专家都有自己的管理工作、教学工作以及科研工作，对于待评价的课程，如果要求专家们每节都去听，无疑会增加专家的工作量，增加评价周期，降低评估效率，所以实际操作时，通常是以教师一两节课的表现评判整门课程，但是这样存在采样的范围过小，偶然性较大的问题，因而评价的结果也不能够真实的反映出教师的教学质量。

随着互联网技术的发展，逐渐出现了各种教学管理系统，极大的方便了学校的教学管理工作，但是现有的教学管理系统中的教学质量评估系统依旧沿用传统的评估方式，存在着工作量大，采样范围小，评估结果不真实、偶然性大等问题，降低了评估的实际价值。

发明内容

本发明意在提供一种教学质量评估系统，能够解决现有教学质量评估过程中存在的评工作量大，采样范围小，评价结果偶然性大的问题。

为了解决上述技术问题，本专利提供如下基础技术方案：

教学质量评估系统，包括：

课堂数据采集模块，所述课堂数据采集模块用于采集教室内的视频数据；

视频分析模块，所述视频分析模块包括人脸识别子模块和动作识别子模块，所述人脸识别子模块用于识别视频数据中人员的身份，所述动作识别子模块用于识别视频数据中学生动作或姿势；

考勤评估模块，所述考勤评估模块用于根据人脸识别子模块的识别结果生成学生考勤数据；

课堂纪律评估模块，所述课堂纪律评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果生成学生动作纪律数据；

积极性评估模块，所述积极性评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果生成学生积极性数据；

评估统计模块，所述评估统计模块用于根据课堂评估数据为视频数据所对应的课程的教学质量进行评估并生成课堂评估结果，所述课堂评估数据包括学生考勤数据、学生动作纪律数据和学生积极性数据，所述评估统计模块还用于统计课程的所有课堂评估结果生成该课程的课程评估结果。

本发明技术方案中，通过数据采集模块能够采集教室内每一堂课的视频数据，通过视频分析模块对这一节课的视频进行分析，识别视频数据中的学生和教师，并根据人脸识别的识别结果计算这一节课的出勤率、迟到率、早退率等考勤数据，通过动作识别模块能识别学生低头、睡觉、举手、走动等动作，课堂纪律评估模块通过统计睡觉、低头、走动的学生数量即可得出学生动作纪律数据，积极性评估模块根据学生举手的数量，再通过相应的计算，例如计算举手学生的占比，即可得到学生积极性数据，评估统计模块将上述几个数据一起统计起来生成这一节课的课堂评估结果，评估统计模块还会统计课程所有课堂的课堂评估结果进行累计，最终生成整门课程的课程评估结果。