[发明专利]一种基于案例推理的智能拍摄系统及方法

权利要求书

1.一种基于案例推理的智能拍摄系统，其特征在于：包括有图像获取模块、RAM模块、分析处理模块以及案例库模块；其中，

所述图像获取模块，用于获取相机预览图；

所述RAM模块，用于缓存预览图；

所述分析处理模块，对预览图背景进行分析，确定图像主体和背景及它们的映射关系、主体的相关属性；所述的分析处理模块具体包括有焦点获取单元、特征分析单元、映射关系单元以及特征编码单元；所述焦点获取单元，获取焦点位置，确定图像主体；所述特征分析单元，获取图像主体特征；所述映射关系单元，确定图像背景和拍摄主体的映射关系；所述特征编码单元，对图像主体特征和映射关系进行编码；

所述案例库模块，用于储存图像主体属性信息以及构图信息，还用于属性相似度匹配；所述案例库模块具体包括有编码获取单元、相似度匹配单元以及源案例储存单元；所述编码获取单元，用于获取特征编码和映射关系编码；所述相似度匹配单元，将目标案例主体特征与源案例主体特征进行相似度匹配计算，然后进行映射关系相似度匹配计算，最后输出智能拍摄角度方式，以指导用户调整拍摄角度；所述相似度匹配单元的算法为其中，X为目标主体，Y为源案例主体，目标主体X和源案例主体Y均包含了N维特征，即X＝(x1,x2,x3,……,xn)，Y＝(y1,y2,y3,……,yn)，算法中的余弦值越小则相似度越高；所述源案例储存单元，用于储存源案例，包括系统设定的源案例和用户增加的源案例；

所述图像获取模块获取预览照片，并将预览照片存储在所述RAM模块中；然后通过所述焦点获取单元调取存储在所述RAM模块中的预览照片并确定图像主体；然后所述特征分析单元调取所述焦点获取单元中的图像主体信息并根据图像主体确定图像主体特征；然后所述映射关系单元调取所述特征分析单元的图像主体特征信息确定图像背景和图像主体之间的映射关系；然后所述特征编码单元一方面调取所述特征分析单元的图像主体特征信息进行编码，另一方面调取所述映射关系单元的图像背景和图像主体之间的映射关系信息进行编码；然后所述编码获取单元调取所述特征编码单元中的目标特征编码和目标映射关系编码并将特征编码和映射关系编码传输到所述相似度匹配单元中；然后所述相似度匹配单元调取源案例储存单元中储存的源案例主体特征编码以及源案例映射关系编码，将目标案例主体特征编码与源案例主体特征编码进行主体特征相似度匹配计算，并对目标案例映射关系编码与源案例映射关系编码进行映射关系相似度匹配计算，根据主体特征相似度匹配计算结果和映射关系相似度匹配计算结果调取输出所述源案例储存单元中最相近的源案例主体特征信息和映射关系信息，并将源案例主体特征信息替换整合到源案例映射关系信息中，从而得到最相近的源案例拍摄角度，并将新整合的最相近的源案例调取输出，以指导用户调整拍摄角度；最后，所述源案例储存单元调取所述编码获取单元中的目标特征编码和目标映射关系编码，并将保存目标特征编码和目标映射关系编码，以作为新增源案例的特征编码和映射关系编码。

2.根据权利要求1所述的一种基于案例推理的智能拍摄系统，其特征在于：所述焦点获取单元所用算法为g(i,j)＝sqrt((f(i,j)-f(i+1,j))^2+(f(i+1,j)-f(i,j+1))^2)，其中，f(i-1,j-1)、f(i-1,j)、f(i-1,j+1)、f(i,j-1)、f(i,j)、f(i,j+1)、f(i+1,j-1)、f(i+1,j)、f(i+1,j+1)均为待处理图像像素，g(i,j)为处理后的像素。