[发明专利]遥感图像识别方法、装置、存储介质以及电子设备有效

专利信息
申请号: 201711436470.2 申请日: 2017-12-26
公开(公告)号: CN108304775B 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 李聪 申请(专利权)人: 北京市商汤科技开发有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 代理人: 毛丽琴
地址: 100084 北京市海淀区中*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 遥感 图像 识别 方法 装置 存储 介质 以及 电子设备
【权利要求书】:

1.一种遥感图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:

对待识别遥感图像进行降分辨率处理,得到降分辨率处理后的遥感图像;

从所述降分辨率处理后的遥感图像中切分出至少一个遥感图像块;

从所述至少一个遥感图像块中确定待处理遥感图像块,其中,在第一次和非第一次执行降分辨率处理的情况下分别确定出的待处理遥感图像块的数量和分辨率不同;在非第一次执行降分辨率处理的情况下,根据待识别遥感图像的像素的当前置信度从所述至少一个遥感图像块中确定待处理遥感图像块;

经由神经网络获得待处理遥感图像块中的像素的分类概率信息;

根据所述待处理遥感图像块中的像素的分类概率信息确定所述待识别遥感图像的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待识别遥感图像进行降分辨率处理包括:

根据缩小比例集合中未被采用过的缩小值对待识别遥感图像进行降分辨率处理。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理遥感图像块中的像素的分类概率信息确定所述待识别遥感图像的识别结果包括:

响应于缩小比例集合中不存在未被采用过的缩小值或者确定所述至少一个遥感图像块中不存在待处理遥感图像块,根据所述待处理遥感图像块中的像素的分类概率信息确定所述待识别遥感图像的识别结果。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述缩小比例集合包括:至少两个不同的缩小值,且较小的缩小值相对较大的缩小值先被采用。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述至少一个遥感图像块中确定待处理遥感图像块包括:

在第一次执行降分辨率处理的情况下,将所有遥感图像块均作为待处理遥感图像块。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述至少一个遥感图像块中确定待处理遥感图像块包括:

在非第一次执行降分辨率处理的情况下,待处理遥感图像块的数量小于或等于当前切分出的遥感图像块的数量,和/或,所述待识别遥感图像经当前执行降分辨率处理后的图像分辨率大于经上一次执行降分辨率处理后的图像分辨率。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据待识别遥感图像的像素的当前置信度从所述至少一个遥感图像块中确定待处理遥感图像块,包括:

根据待识别遥感图像包括的多个像素中各像素的当前分类概率信息确定所述各像素的当前置信度;

统计遥感图像块所对应的待识别遥感图像区域中像素的当前置信度达到预定置信度的像素数量;

将所述达到预定置信度的像素数量不符合预定要求的遥感图像块确定为待处理遥感图像块。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述达到预定置信度的像素数量不符合预定要求的遥感图像块确定为待处理遥感图像块包括:

针对一遥感图像块而言,在达到预定置信度的像素数量与该遥感图像块所对应的待识别遥感图像区域中所有像素的数量的比值小于预定比值的情况下,将该遥感图像块确定为待处理遥感图像块。

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述待识别遥感图像的各像素的当前分类概率信息的获得方式包括:

在第一次执行降分辨率处理的情况下,将神经网络输出的所有待处理遥感图像块中各像素的分类概率信息映射到待识别遥感图像中,获得待识别遥感图像的各像素的分类概率信息;

其中,所述待识别遥感图像的各像素的分类概率信息被作为待识别遥感图像的各像素的当前分类概率信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市商汤科技开发有限公司,未经北京市商汤科技开发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711436470.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top