[发明专利]狭窄空间人流变化预测方法、装置、计算设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种狭窄空间人流变化预测方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括：使用在狭窄空间内部署的传感器采集狭窄空间内各感应点的速度；基于单个感应点的速度，计算单个感应点处的人员在狭窄空间内的单人滞留时间信息；基于狭窄空间内多个感应点的平均速度，计算狭窄空间内的整体滞留时间信息；基于单人滞留时间信息和整体滞留时间信息，判断狭窄空间内是否发生第一类拥堵。通过本发明的技术方案，能够有效监控狭窄空间例如通道中的人流状况，预测拥堵风险。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种狭窄空间人流变化预测方法、装置、计算设备及存储介质。

背景技术

随着城市化的进程不断加快，城市建筑物以及城市人口密度不断增加，在地铁出口、过街天桥、人行通道等狭窄空间内因拥挤而发生踩踏的重大突发性公共事件发生的概率越来越大。

传统模式下，狭窄通道建设者或管理者根据以往建设或管理经验，结合部分物联网技术实现对人流疏导干预。例如，根据通道的用途不同，提前设置蛇型铁栏杆、扶梯与步行通道分离、使用不通的出入口、在自动扶梯上加装重力感应装置等多种方式实现人流疏导。

其中，设定蛇型铁栏杆进行限流隔离，由于无法及时获取当前周边区域内的人流状况，人流舒缓时将拉长穿行时间，降低旅客感知；人流聚集时，预先设定的蛇型铁栏杆不能及时延长造成入口处拥挤。设定不同出入口用途，在实际运行过程中可能出现单一进口或出口的人员聚集，不能立即更改出入口用途，以便及时疏导人群。通过在自动扶梯上加装重力感应装置，只有当扶梯上站立的人越多，自动扶梯运行速度越快，但发生人员聚集时，导致自动扶梯入口处可能出现拥挤的情况。而自动扶梯不能根据人流的预测提前进提速运行。

综上所述，在很多失败的人流疏导案例中，由于不能实时监控人流状况，因此不能合理有效地及时实施相应的应对措施。例如，疏导出口没有得到有效利用，有的疏导出口拥挤不堪，而有的疏导出口却几乎没有被使用。因此，如何有效监控人流状况，是狭窄通道的建设者和管理者面临的重大课题。

发明内容

本发明实施例提供了一种狭窄空间人流变化预测方法、装置、计算设备即存储介质，能够高效预测狭窄通道的人流变化状况，为人流疏导提供帮助。

第一方面，本发明实施例提供了一种狭窄空间人流变化预测方法，方法包括：

使用在狭窄空间内部署的传感器采集狭窄空间内各感应点的速度；

基于单个感应点的速度，计算单个感应点处的人员在狭窄空间内的单人滞留时间信息；

基于狭窄空间内多个感应点的平均速度，计算狭窄空间内的整体滞留时间信息；

基于单人滞留时间信息和整体滞留时间信息，判断狭窄空间内是否发生第一类拥堵。

第二方面，本发明实施例提供了一种狭窄空间人流变化预测装置，装置包括：采集模块、第一计算模块、第二计算模块和判断模块。

采集模块可以使用在狭窄空间内部署的传感器采集狭窄空间内各感应点的速度；

第一计算模块可以基于单个感应点的速度，计算单个感应点处的人员在狭窄空间内的单人滞留时间信息；

第二计算模块，用于基于狭窄空间内多个感应点的平均速度，计算狭窄空间内的整体滞留时间信息；

判断模块，用于基于单人滞留时间信息和整体滞留时间信息，判断狭窄空间内是否发生第一类拥堵。

本发明实施例提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。