[发明专利]数学主观题评阅方法及系统

说明书

本发明公开了一种数学主观题评阅方法及系统，该方法包括：首先对待阅答题信息进行分词处理，然后根据分词处理结果对所述待阅答题信息进行结构分析，通过该步骤可以获取待阅答题的答题信息间关系，由于答题步骤和步骤间关系可以表征答题者的答题逻辑，这样可以将答题者的答题逻辑和参考答案的答题逻辑进行比对，得到第一评阅特征，进而根据第一评阅特征对待阅答题信息进行评阅，避免了现有技术需要对标准答案进行整理、扩展，而答题者的答案的表达形式、答题思路可能多种多样，导致扩展结果无法覆盖所有可能的答案，造成评阅结果不正确的情况发生，有效提升开放性题型的评阅结果的准确度。

技术领域

本发明涉及自然语言处理、深度学习领域，具体涉及一种数学主观题评阅方法及系统。

背景技术

在传统教学过程中，老师作为考试和作业评阅的主体，长期承担着大量的工作量。评阅工作中包含了大量的重复信息，特别在数学解答题的评阅场景下，学生的作答结果往往对应固定的知识点，重复性更加明显。与此同时，随着互联网技术和产品逐渐向教育领域渗透，在线教育的受众的规模不断扩大，又进一步增加了考试和作业评阅的数量。另一方面，在处理大规模评阅工作时，老师容易受到疲劳、个人偏好等主观因素的干扰，从而影响评阅，尤其是评分的准确性和客观性。因此利用计算机完成或辅助完成评阅，以减少人工评阅的工作量，提升评阅，尤其是评分的准确性和客观性，对教学过程意义重大。

针对数学题答案的自动评阅，现有的方法主要为：基于与标准答案进行匹配获得评分结果的方法，这类方案主要适用于客观题和非开放的主观题的评阅。现有的自动评阅方法主要是针对表达形式受限的题型，如计算题、填空题，而对于开放性的题型，如证明题、解答题，效果难以保证。此外，标准答案需要人工进行整理、扩展，人工参与成本高，且人工扩展标准答案的方法的覆盖范围有限，很难枚举所有合理答案，容易造成评阅错误。

发明内容

本发明提供一种数学主观题评阅方法及系统，以解决现有的数学主观题评阅因依赖人工对标准答案进行整理、扩展，存在成本高且人工扩展标准答案的覆盖范围有限，不能满足实际需要的问题。

为此，本发明提供如下技术方案：

本发明实施例提供的数学主观题评阅方法及系统，首先对待阅答题信息进行分词处理，然后根据分词处理结果对所述待阅答题信息进行结构分析，通过该步骤可以获取待阅答题的答题信息间关系，由于答题步骤和步骤间关系可以表征答题者的答题逻辑，这样可以根据答题者的答题逻辑和参考答案的答题逻辑进行比对，得到第一评阅特征，进而可以根据第一评阅特征对待阅答题信息进行评阅，避免了现有技术需要对标准答案进行整理、扩展，而答题者的答案的表达形式、答题思路可能多种多样，导致扩展结果无法覆盖所有可能的答案，造成评阅结果不正确的情况发生，有效提升开放性题型的评阅结果的准确度。

进一步地，本发明提供了步骤间关系的种类，通过该种类可以简单清晰的表征答题步骤间关系，有助于提升开放性题型的评阅结果的准确度。

进一步地，本发明提供了对所述待阅答题信息进行结构分析的方法：基于所述分布式特征向量和提取的统计特征向量获取步骤间关系，其中，分布式特征向量可以根据待阅答题信息的词向量获取，统计特征向量用于表征步骤间关系的种类，这样就可以通过待阅答题信息通过计算机自动获取答题信息间关系。

进一步地，本发明提供了答题步骤分离的方法，利用该方法可以通过计算机自动获取各答题步骤。

进一步地，本发明提供了获取第二评阅特征的方法，该方法对于较为复杂、水平较高的题型更有效，即通过机器学习来自动确定用于表征答题者思路的第二评阅特征，而不是单纯根据专家的经验等来确定表征答题者思路的第一评阅特征，该第二评阅特征可以为第一评阅特征的一个补充，使得可以根据第一评阅特征和第二评阅特征更准确的评阅待阅答题信息。

进一步地，本发明提供了提取第一评阅特征和/或第二评阅特征的方法，利用该方法可以通过计算机自动提取评阅特征。