[发明专利]一种用户识别的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201711437451.1 申请日: 2017-12-26
公开(公告)号: CN108197190A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 蒋龙龙;张国刚;祝黄建;吴明辉 申请(专利权)人: 北京秒针信息咨询有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 李红爽;龙洪
地址: 100102 北京市朝阳区阜*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 设备ID 用户识别 浏览行为 日志 上网 方法和装置 分类模型 广告投放 同一用户 信息确定 出设备 广告主 分类 学习
【权利要求书】:

1.一种用户识别的方法,包括:

获取用户的上网日志,从所述上网日志中提取出设备ID及其浏览行为信息;

针对每两个待定设备ID根据所述浏览行为信息确定指定特征值;

如所述指定特征值满足指定规则或者根据预先学习的分类模型被分类为指定类型,则识别所述两个待定设备ID属于同一个用户。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述根据所述浏览行为信息,针对两个待定设备ID确定指定特征值,包括以下的一项或多项:

根据所述浏览行为信息,确定在预定日期内,所述两个待定设备ID分天登录公共IP的个数之和;

根据所述浏览行为信息,确定在预定日期内,所述两个待定设备ID分时段登录公共IP的个数之和;

根据所述浏览行为信息,确定在预定日期内,所述两个待定设备ID分别在公共IP上的行为比例;

根据所述浏览行为信息,确定在预定日期内,所述两个待定设备ID各自有关联的其他设备ID的数量;

根据所述浏览行为信息,确定在预定日期内,所述两个待定设备ID在多个网站上的行为相似度。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:所述确定在预定日期内,所述两个待定设备ID在多个网站上的行为相似度,包括:

分别统计所述两个待定设备ID在N个网站的访问次数,分别组成一个N维的特征向量(A1,A2,...,AN)和(B1,B2,...,BN),其中,每个分量的值依次表示所述两个待定设备ID在对应网站的访问次数,通过以下式子获取所述两个待定设备ID在多个网站上的行为相似度:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于:

所述指定特征值满足指定规则包括:所述指定特征值在预定范围内。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于:所述浏览行为信息包括:

IP地址、上网时间和访问网址。

6.一种用户识别的装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取用户的上网日志,从所述上网日志中提取出设备ID及其浏览行为信息;

确定模块,用于针对每两个待定设备ID根据所述浏览行为信息确定指定特征值;

识别模块,用于如所述指定特征值满足指定规则或者根据预先学习的分类模型被分类为指定类型,则识别所述两个待定设备ID属于同一个用户。

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于:

所述确定模块,根据所述浏览行为信息,针对两个待定设备ID确定指定特征值,包括以下的一项或多项:根据所述浏览行为信息,确定在预定日期内,所述两个待定设备ID分天登录公共IP的个数之和;根据所述浏览行为信息,确定在预定日期内,所述两个待定设备ID分时段登录公共IP的个数之和;根据所述浏览行为信息,确定在预定日期内,所述两个待定设备ID分别在公共IP上的行为比例;根据所述浏览行为信息,确定在预定日期内,所述两个待定设备ID各自有关联的其他设备ID的数量;根据所述浏览行为信息,确定在预定日期内,所述两个待定设备ID在多个网站上的行为相似度。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于:

所述确定模块,确定在预定日期内,所述两个待定设备ID在多个网站上的行为相似度,包括:分别统计所述两个待定设备ID在N个网站的访问次数,分别组成一个N维的特征向量(A1,A2,...,AN)和(B1,B2,...,BN),其中,每个分量的值依次表示所述两个待定设备ID在对应网站的访问次数,通过以下式子获取所述两个待定设备ID在多个网站上的行为相似度:

9.如权利要求7所述的装置,其特征在于:

所述指定特征值满足指定规则包括:所述指定特征值在预定范围内。

10.一种用户识别的装置,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:

获取用户的上网日志,从所述上网日志中提取出设备ID及其浏览行为信息;

针对每两个待定设备ID根据所述浏览行为信息确定指定特征值;

如所述指定特征值满足指定规则或者根据预先学习的分类模型被分类为指定类型,则识别所述两个待定设备ID属于同一个用户。

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