[发明专利]基于SEUM利用车载计算机的列车运行风险动态分析方法有效
申请号: | 201711437963.8 | 申请日: | 2017-12-26 |
公开(公告)号: | CN108198271B | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 周欣;徐先良;王阳鹏;陈俊;曹德宁 | 申请(专利权)人: | 卡斯柯信号有限公司 |
主分类号: | G07C5/08 | 分类号: | G07C5/08 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 应小波 |
地址: | 200070 上海市静安区*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 seum 利用 车载 计算机 列车 运行 风险 动态 分析 方法 | ||
1.一种基于SEUM利用车载计算机的列车运行风险动态分析方法,其特征在于,车载安全计算机接收由速度传感器、制动单元、人机交互界面、应答器信息接收模块、定位信息接收模块以及列车运行监控装置传输的工作状态信息,其中工作状态信息包含组件的故障信息,所述的方法包括以下步骤:
步骤1,量化评估当前运行阶段的故障程度LF和防护程度LB;
步骤2:量化评估系统控制过程的系统进度LP;
步骤3:构建半模椭圆脐流形模型SEUM;
步骤4:分析系统运行风险SR;
所述的步骤3具体为:
利用故障程度LF、防护程度LB和系统进度LP三个变量构建SEUM的控制空间C;由于LF、LB和LP都不取负数,因此需要对SEUM的势函数的控制空间进行坐标变换,得到的新的平衡曲面方程为
这里,(u,v,w)对应于(LF,LB,LP),(x,y)对应于(X,Y),并且u、v、w均不为负数,其中X为安全状态集合,Y为危险状态集合;
所述的步骤1具体为:
首先需要在完成系统设计后,根据具体的控制结构,对系统进行危险源识别;
然后基于故障树与事件树的联合模型对组件Ci发生故障的概率以及导致可能后果的严重程度进行评估;
最后对控制结构中嵌入的安全栅Bj的置信度以及对相关故障或系统缺陷进行防护的防护程度进行评估,则并且
其中所述的故障程度LF是系统运行过程中累积的组件故障的危险程度,所述的防护程度LB是当前运行阶段控制结构累积执行的安全栅的防护程度;
所述的步骤2具体为:
系统在[t0,tend]时段内运行,以t0时刻执行某项系统功能为开始,期望在tend时刻完成系统目标,要实现系统期望目标,就要分连续的步骤来完成,每一个步骤都对应于一个具体的组件功能的实现,根据系统设计在tend时刻完成期望的系统目标需要执行n个组件功能,系统运行到tm时刻已经执行了m个组件功能,则当前时刻的系统进度LP=100%×m/n,m≤n。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步骤4具体为:
基于SEUM,得到势函数V(X,Y)的分歧点集Q,分歧点集Q在控制空间C中呈一个锥体,由于X和Y表示系统的安全状态集合和危险状态集合,而在系统运行期间,安全状态和危险状态在势函数V(X,Y)的作用下决定着系统运行风险SR,因此V(X,Y)的解集在控制空间C中的变化等同于系统运行风险的变化,在控制空间C中,分歧点集Q反映了LF、LB和LP三个控制变量的变化及相互作用,使得V(X,Y)的解集发生的阶跃变化,因此锥体的形状能够反映系统运行风险。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述的设锥体的体积为K,则K正比于SR。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,设定比例系数为1,即K=SR。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于卡斯柯信号有限公司,未经卡斯柯信号有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711437963.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。