[发明专利]解码器和方法、编码器和方法及存储介质

说明书

本发明提供了解码器和方法、编码器和方法及存储介质，解码器被配置为：对熵编码器数据流内的多个熵片段进行熵解码以重建分别与熵片段相关联的样本阵列的不同部分，其中，针对每个熵片段沿相应的熵编码路径使用相应的概率估计来执行熵解码，沿相应的熵编码路径使用相应的熵片段的先前解码部分来调试相应的概率估计，使用熵片段顺序开始对多个熵片段依次进行熵解码，并且，在对预定熵片段进行熵解码的过程中，基于如使用预定熵片段的先前已解码部分调试的预定熵片段的相应概率估计，以及如在空间相邻熵片段的相邻部分的按熵片段顺序空间相邻的先前熵片段的熵解码中使用的概率估计，来对预定熵片段的当前部分执行熵解码。

本申请为国际申请日为2012年7月16日、国际申请号为PCT/EP2012/063929、发明名称为“低延迟的样本阵列编码”的中国国家阶段申请的分案申请，该中国国家阶段申请的进入国家阶段日为2014年3月11日、申请号为201280044181.7、发明名称为“低延迟的样本阵列编码”。

技术领域

本申请涉及样本阵列编码比如图片或视频编码。

背景技术

由于HEVC标准以及视频分辨率预期增加的处理要求提高，对编码器和解码器进行并行化处理是非常重要的。多核架构在广泛的现代电子设备中变得可用。因此，需要能够使用多核架构的有效方法。

在光栅扫描过程中可进行LCU的编码或解码，CABAC概率据此适应每个图像的特异性。空间依赖性存在于相邻的LCU之间。由于比如运动矢量、预测、帧内预测等元素不同，每个LCU(最大编码单元)取决于其左边、上方、左上和右上的相邻LCU。由于在解码过程中能够进行并行化处理，因此这些依赖性通常需要被中断或在最新应用中被中断。

提出了某些并行化概念，即波阵面。进一步研究的激励因素是执行降低了编码效率损失并由此减轻了对编码器和解码器中的并行化方法的比特流的负担的技术。此外，利用可用技术进行低延迟处理是不可能的。

发明内容

由此，本发明的目的在于提供样本阵列的编码概念，由此以编码效率相对较少的损失的方式允许出现低延迟。

该目的通过所附的独立权利要求的主题来实现。

如果对预定熵片段的当前部分进行熵编码不但基于如使用预定熵片段的先前编码部分调试的预定熵片段的相应概率估计，而且还基于如用于以熵片段顺序在前的空间相邻的熵片段在其相邻部分的进行熵编码的概率估计，则用于熵编码的概率估计更紧密适用于实际符号统计，由此降低通常由较低延迟概念导致的编码效率下降。另外或可选地利用时间相互关系。

例如，对如用于按熵片段顺序在前的空间相邻的熵片段进行熵编码的概率估计的依赖性可以涉及在对预定熵片段进行熵编码开始时初始化概率估计。通常，概率估计被初始化为适用于样本阵列材料的代表性混合的符号统计的值。为了避免传输概率估计的初始化值，该初始化值按照惯例对编码器和解码器来说是已知的。然而，这些预先定义的初始化值通常只是边信息位率与编码效率之间的折衷，因为这些初始化值通常或多或少会偏离当前编码样本阵列材料的实际样本统计。编码熵片段期间的概率调试使概率估计适应实际符号统计。通过使用对刚提及的按熵编码顺序在前的空间相邻的熵片段的已经调试的概率估计在熵编码当前/预定熵片段的开始阶段初始化概率估计来加速该处理，因为前者的值在某种程度上已经适用于当前正在考虑的样本阵列的实际符号统计。然而，通过在对预定/当前熵片段的概率估计进行初始化的过程中使用在其相邻部分使用的概率估计，而不是通过在对先前熵片段进行熵编码结束时显示出概率估计，来实现低延迟编码。采用该措施，波阵面处理是可能的。